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CHMM 어휘인식에서 채널 유사성을 이용한 선택적 음성 특징 추출

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dc.contributor.author오상엽-
dc.date.available2020-02-29T02:42:38Z-
dc.date.created2020-02-12-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.issn1738-1916-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/15292-
dc.description.abstractHMM 음성 인식 시스템은 환경적 잡음과 여러 음성의 혼합으로 인하여 정확한 음성을 인지하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문은 잡음 음성으로 부터 원하는 음성만 선택하여 추출하기 위한 음성 특징 추출 기법을 CHMM을 이용하여 제안한다. 선택적 음성 추출을 위한 채널 유사성 상관 관계를 이용하여 음성 특징을 추출하는 방법을 사용하였다. 제안 기법의 실험 평가한 결과 평균 분리 왜곡도가 0.430dB 감소됨을 보임으로써 제안한 방법의 우수성을 확인하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국디지털정책학회-
dc.relation.isPartOf디지털융복합연구-
dc.titleCHMM 어휘인식에서 채널 유사성을 이용한 선택적 음성 특징 추출-
dc.title.alternativeSelective Speech Feature Extraction using Channel Similarity in CHMM Vocabulary Recognition-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.bibliographicCitation디지털융복합연구, v.11, no.10, pp.453 - 458-
dc.identifier.kciidART001816363-
dc.citation.endPage458-
dc.citation.startPage453-
dc.citation.title디지털융복합연구-
dc.citation.volume11-
dc.citation.number10-
dc.contributor.affiliatedAuthor오상엽-
dc.subject.keywordAuthor음성 인식-
dc.subject.keywordAuthor관계-
dc.subject.keywordAuthor음성 추출물-
dc.subject.keywordAuthor채널 유사성-
dc.subject.keywordAuthorSpeech recognition-
dc.subject.keywordAuthorcorrelation-
dc.subject.keywordAuthorvoice extract-
dc.subject.keywordAuthorchannel similarity-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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Oh, Sang Yeob
College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))
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