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CHMM 어휘인식에서 채널 유사성을 이용한 선택적 음성 특징 추출Selective Speech Feature Extraction using Channel Similarity in CHMM Vocabulary Recognition

Other Titles
Selective Speech Feature Extraction using Channel Similarity in CHMM Vocabulary Recognition
Authors
오상엽
Issue Date
2013
Publisher
한국디지털정책학회
Keywords
음성 인식; 관계; 음성 추출물; 채널 유사성; Speech recognition; correlation; voice extract; channel similarity
Citation
디지털융복합연구, v.11, no.10, pp.453 - 458
Journal Title
디지털융복합연구
Volume
11
Number
10
Start Page
453
End Page
458
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/15292
ISSN
1738-1916
Abstract
HMM 음성 인식 시스템은 환경적 잡음과 여러 음성의 혼합으로 인하여 정확한 음성을 인지하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문은 잡음 음성으로 부터 원하는 음성만 선택하여 추출하기 위한 음성 특징 추출 기법을 CHMM을 이용하여 제안한다. 선택적 음성 추출을 위한 채널 유사성 상관 관계를 이용하여 음성 특징을 추출하는 방법을 사용하였다. 제안 기법의 실험 평가한 결과 평균 분리 왜곡도가 0.430dB 감소됨을 보임으로써 제안한 방법의 우수성을 확인하였다.
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Oh, Sang Yeob
College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))
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