Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
평균 예측 LMS 알고리즘을 이용한 반향 잡음에 강인한 HMM 학습 모델Echo Noise Robust HMM Learning Model using Average Estimator LMS Algorithm
- Other Titles
- Echo Noise Robust HMM Learning Model using Average Estimator LMS Algorithm
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국디지털정책학회
- Keywords
- Echo Noise Cancellation; Average Estimator; LMS(Least Mean Square) filter; adaptive filter; HMM(Hidden Markov Model) Model; Echo Noise Cancellation; Average Estimator; LMS(Least Mean Square) filter; adaptive filter; HMM(Hidden Markov Model) Model; 반향 잡음 제거; 평균 예측; LMS 필터; 적응 필터; MHH 모델
- Citation
- 디지털융복합연구, v.10, no.10, pp.277 - 282
- Journal Title
- 디지털융복합연구
- Volume
- 10
- Number
- 10
- Start Page
- 277
- End Page
- 282
- ISSN
- 1738-1916
- Abstract
- 음성 인식 시스템은 다양하게 변화하는 환경 잡음에 빠르게 적응할 수 없어서 인식 성능을 저하시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인하게 하는 방법으로 HMM 학습 모델을 구성하는 방법을 제안하였으며, 변화하는 반향 잡음에 적응하도록 HMM 학습 모델을 구성하여 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 3.1dB이 향상되었고 인식률은 3.9% 향상되었다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - IT융합대학 > 컴퓨터공학과 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Oh, Sang Yeob
- College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))