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딥 러닝과 파노라마 영상 스티칭 기법을 이용한 송전선 늘어짐 모니터링 시스템The Power Line Deflection Monitoring System using Panoramic Video Stitching and Deep Learning
- Other Titles
- The Power Line Deflection Monitoring System using Panoramic Video Stitching and Deep Learning
- Issue Date
- Jan-2020
- Publisher
- 한국방송∙미디어공학회
- Keywords
- .; Object detection; Panoramic video stitching; Power line deflection monitoring system; Fault diagnosis
- Citation
- 방송공학회 논문지, v.25, no.1, pp.13 - 24
- Journal Title
- 방송공학회 논문지
- Volume
- 25
- Number
- 1
- Start Page
- 13
- End Page
- 24
- ISSN
- 1226-7953
- Abstract
- 한국에는 전력 분배를 위하여 약 9백만 개의 전신주와 1.3백만 킬로미터의 송전선이 있다. 이러한 많은 전력 설비의 유지보수를 위해서는 많은 인력과 시간이 소요된다. 최근 인공지능을 사용한 여러 고장진단 기술들이 연구되어 오고 있기 때문에 본 논문에서는 송전선의 여러 요인으로 인한 늘어짐을 감지하기 위해 기존의 현장에서의 검증 방법이 아닌 카메라 시스템으로 촬영한 영상에서의 인공지능 기술을 활용한 송전선 늘어짐 감지 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 (i) 객체 탐지 시스템을 이용한 송전탑 감지 (ii) 동영상 촬영 데이터의 화질 저하 문제를 해결하기 위한 히스토그램 평활화 기법 (iii) 송전선 전체를 파악하기 위한 파노라마 영상 스티칭 (iv) 송전선 탐지 알고리즘 적용 후 파노라마 영상 스티칭 기술을 이용한 늘어짐 판단 과정으로 진행된다. 본 논문에서는 각각의 과정들에 대한 설명 및 실험 결과를 보인다.
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Collections - IT융합대학 > 컴퓨터공학과 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Lee, Sang Soon
- IT (Department of Computer Engineering)