빅데이터를 활용한 스포츠산업 연구개발(R&D) 사업의 트렌드 분석

Abstract

본 연구 목적은 빅데이터를 활용하여 국내 스포츠산업 연구개발 사업의 연구 트렌드를 분석하기 위한 것이다. 2010~2017년 기간 동안 총164(동일 계속과제 포함)개의 연구개발 사업 과제명을 연구대상으로 선정하였다. 연구방법은 문헌분석 및 스포츠산업백서, 온라인 검색 등을 통해 연구대상의 자료를 수집한 후 텍스톰을 활용하여 빈도분석, 텍스트마이닝, 메트릭스를 추출하였다. 주요 키워드의 언어네트워크 분석은 Analytic Technology사의 UCINET6 프로그램과 NetDraw 프로그램을 사용하였다. 연구결과 첫째, 핵심 키워드 분석결과, ‘스포츠’, ‘시스템’, ‘스마트’, ‘플랫폼’, ‘골프’, ‘스포츠과학’, ‘동계스포츠’, ‘자전거’, ‘맞춤형’, ‘운동’, ‘융합’ 등의 순으로 상위 출현빈도가 나타났다. 둘째, 중심성에 대한 분석결과, ‘스포츠’, ‘스마트’, ‘시스템’, ‘융합’, ‘콘텐츠’, ‘플랫폼’, ‘웨어’. ‘맞춤형’, ‘자전거’, ‘스포츠과학’ 등의 키워드가 공통적으로 중요한 중심 키워드로 나타났다. 셋째, 군집분석을 위한 Concor 분석결과 총 8개(융합IT형 사업, 헬스케어형 사업, 종목형 사업, 데이터분석형 사업, 혁신기술형 사업, 용품제조형 사업, 공간문화형 사업, 소외계층형 사업) 유형의 연구사업 특성이 나타났다. 결론적으로 스포츠산업의 미래를 이끌어가게 될 핵심적 키워드는 건강과 경기력 기반의 스포츠콘텐츠와 첨단 과학기술이다.