단일 이미지에 기반을 둔 사람의 포즈 추정에 대한 연구 동향Recent Trends in Human Pose Estimation Based on a Single Image
- Other Titles
- Recent Trends in Human Pose Estimation Based on a Single Image
- Authors
- 조정찬
- Issue Date
- Oct-2019
- Publisher
- 한국차세대컴퓨팅학회
- Keywords
- Deep learning; human pose; human pose estimation; action recognition; research trends; 딥러닝; 사람 포즈; 사람 포즈 추정; 행동인식; 연구 동향
- Citation
- 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, v.15, no.5, pp.31 - 42
- Journal Title
- 한국차세대컴퓨팅학회 논문지
- Volume
- 15
- Number
- 5
- Start Page
- 31
- End Page
- 42
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/2181
- ISSN
- 1975-681X
- Abstract
- 최근 딥러닝 기술이 발전함에 따라 많은 컴퓨터 비전 연구 분야에서 주목할 만한 성과들이 지속적으로 나오고 있다. 단일 이미지를 기반으로 사람의 2차원 및 3차원 포즈를 추정하는 연구에서도 비약적인 성능향상을 보여주고 있으며, 많은 연구자들이 문제의 범위를 확장하며 활발한 연구 활동을 진행하고 있다. 사람의 포즈 추정은 다양한 응용 분야가 존재하고, 특히 이미지나 비디오 분석에서 사람의 포즈는 행동 및 상태, 의도 파악을 위한 핵심 요소가 되기 때문에 상당히 중요한 연구 분야이다. 이러한 배경에 따라 본 논문은 단일 이미지를 기반으로 한 사람의 포즈 추정 기술에 대한 연구 동향을 살펴보고자 한다. 강인하고 정확한 문제 해결을 위해 다양한 연구 활동 결과가 존재한다는 점에서 본 논문에서는 사람의 포즈 추정 연구를 2차원 및 3차원 포즈 추정에 대해서 나누어 살펴보고자 한다. 끝으로 연구에 필요한 데이터 세트 및 사람의 포즈 추정 기술을 적용하는 다양한 연구 사례를 살펴볼 것이다.
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