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빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 스포츠정책 변화 추이 : 문화체육관광부 장관 취임사를 중심으로Trends of Sports Policy through the Analysis of Big Data Text-Mining : With a focus on the Inauguration of the MCST Minister

Other Titles
Trends of Sports Policy through the Analysis of Big Data Text-Mining : With a focus on the Inauguration of the MCST Minister
Authors
김미숙전상완
Issue Date
2019
Publisher
한국스포츠학회
Keywords
Big data; Text-Mining; Sports policy; Ministry of culture; Sports and tourism; Inauguration; 빅데이터; 텍스트마이닝; 스포츠정책; 문화체육관광부; 취임사
Citation
한국스포츠학회, v.17, no.2, pp.519 - 529
Journal Title
한국스포츠학회
Volume
17
Number
2
Start Page
519
End Page
529
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/2417
ISSN
1738-3250
Abstract
본 연구 목적은 최근 세 정부의 스포츠정책 변화 추이를 문화체육관광부 장관 취임사를 통해 종합적으로 비교분석하기 위한 것이다. 이를 위하여 문화체육관광부 홈페이지 및 포털사이트 네이버에서 문화체육관광부 장관 취임사를 수집한 후 분석대상으로 선정하였다. 빅데이터 솔루션 프로그램인 텍스톰(Textom)을 통해 빈도 및 메트릭스 데이터를 추출하고 UCINET6의 넷드로(NetDraw)기능을 이용하여 스포츠 및 체육과 관련된 단어들 사이의 네트워크를시각화하였다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 이명박 정부는 체육, 우리, 선진화, 체육인, 국민, 문화에서 스포츠정책과 관련한 높은 중심성 키워드로 나타났다. 둘째, 박근혜 정부는 국민, 체육, 엘리트체육, 노력에서 스포츠정책과 관련한높은 중심성 키워드로 나타났다. 셋째, 문재인 정부는 국민, 체육, 문화, 엘리트체육, 어린이, 선진화에서 스포츠정책과관련한 높은 중심성 키워드로 나타났다. 결론적으로 최근 세 정부는 체육과 문화가 중요한 스포츠정책의 핵심어로 나타났으며 특히, 국민의 스포츠 참여를 유도하고 경기력 향상 및 스포츠문화의 경쟁력을 강화하기 위한 중심의 정책이 수행되고 있다. 따라서 정책을 통한 스포츠선진화를 이루기 위해서는 스포츠정책을 다변화 할 수 있는 정책개발과 그에 따른지원 확대가 필요하다.
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