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인공신경망 변수에 따른 HVAC 에너지 소비량 예측 정확도 평가

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DC Field Value Language
dc.contributor.author김지헌-
dc.contributor.author성남철-
dc.contributor.author최원창-
dc.contributor.author최기봉-
dc.date.available2020-02-27T13:42:20Z-
dc.date.created2020-02-12-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.issn1226-9107-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/4616-
dc.description.abstract본 연구에서는  공조시스템의 구성 요소 중 하나인 송풍기 에너지 소비량의 예측을 위하여  ANN(Artificial Neural Networks)기반의 예측 모델을 개발하여 뉴런과 입력값의 개수 변화에 따른 예측 결과를 분석하고 정확도를 확인하고자 하였다. 실제 에너지 사용량과 예측 결과를 비교하였을 때 송풍기 에너지 사용량 예측 모델은 ASHRAE Guideline 14에서 제시한 기준을 만족하는 정확도를 보이는 것을 확인하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher대한건축학회-
dc.relation.isPartOf대한건축학회논문집 구조계-
dc.title인공신경망 변수에 따른 HVAC 에너지 소비량 예측 정확도 평가-
dc.title.alternativeAn Analysis of the Prediction Accuracy of HVAC Fan Energy Consumption According to Artificial Neural Network Variables-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.description.journalClass2-
dc.identifier.bibliographicCitation대한건축학회논문집 구조계, v.34, no.11, pp.73 - 79-
dc.identifier.kciidART002408988-
dc.citation.endPage79-
dc.citation.startPage73-
dc.citation.title대한건축학회논문집 구조계-
dc.citation.volume34-
dc.citation.number11-
dc.contributor.affiliatedAuthor김지헌-
dc.contributor.affiliatedAuthor성남철-
dc.contributor.affiliatedAuthor최원창-
dc.contributor.affiliatedAuthor최기봉-
dc.subject.keywordAuthor건물 에너지-
dc.subject.keywordAuthor공기조화시스템-
dc.subject.keywordAuthor인공신경망-
dc.subject.keywordAuthorBuilding Energy-
dc.subject.keywordAuthorHVAC-
dc.subject.keywordAuthorArtificial Neural Networks-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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Choi, Won Chang
Engineering (Division of Architecture & Architectural Engineering)
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