인공신경망 변수에 따른 HVAC 에너지 소비량 예측 정확도 평가
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김지헌 | - |
dc.contributor.author | 성남철 | - |
dc.contributor.author | 최원창 | - |
dc.contributor.author | 최기봉 | - |
dc.date.available | 2020-02-27T13:42:20Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.issn | 1226-9107 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/4616 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 공조시스템의 구성 요소 중 하나인 송풍기 에너지 소비량의 예측을 위하여 ANN(Artificial Neural Networks)기반의 예측 모델을 개발하여 뉴런과 입력값의 개수 변화에 따른 예측 결과를 분석하고 정확도를 확인하고자 하였다. 실제 에너지 사용량과 예측 결과를 비교하였을 때 송풍기 에너지 사용량 예측 모델은 ASHRAE Guideline 14에서 제시한 기준을 만족하는 정확도를 보이는 것을 확인하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한건축학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 대한건축학회논문집 구조계 | - |
dc.title | 인공신경망 변수에 따른 HVAC 에너지 소비량 예측 정확도 평가 | - |
dc.title.alternative | An Analysis of the Prediction Accuracy of HVAC Fan Energy Consumption According to Artificial Neural Network Variables | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 대한건축학회논문집 구조계, v.34, no.11, pp.73 - 79 | - |
dc.identifier.kciid | ART002408988 | - |
dc.citation.endPage | 79 | - |
dc.citation.startPage | 73 | - |
dc.citation.title | 대한건축학회논문집 구조계 | - |
dc.citation.volume | 34 | - |
dc.citation.number | 11 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김지헌 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 성남철 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최원창 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최기봉 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 건물 에너지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 공기조화시스템 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인공신경망 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Building Energy | - |
dc.subject.keywordAuthor | HVAC | - |
dc.subject.keywordAuthor | Artificial Neural Networks | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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