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인공신경망 변수에 따른 HVAC 에너지 소비량 예측 정확도 평가An Analysis of the Prediction Accuracy of HVAC Fan Energy Consumption According to Artificial Neural Network Variables
- Other Titles
- An Analysis of the Prediction Accuracy of HVAC Fan Energy Consumption According to Artificial Neural Network Variables
- Issue Date
- 2018
- Publisher
- 대한건축학회
- Keywords
- 건물 에너지; 공기조화시스템; 인공신경망; Building Energy; HVAC; Artificial Neural Networks
- Citation
- 대한건축학회논문집 구조계, v.34, no.11, pp.73 - 79
- Journal Title
- 대한건축학회논문집 구조계
- Volume
- 34
- Number
- 11
- Start Page
- 73
- End Page
- 79
- ISSN
- 1226-9107
- Abstract
- 본 연구에서는 공조시스템의 구성 요소 중 하나인 송풍기 에너지 소비량의 예측을 위하여 ANN(Artificial Neural Networks)기반의 예측 모델을 개발하여 뉴런과 입력값의 개수 변화에 따른 예측 결과를 분석하고 정확도를 확인하고자 하였다. 실제 에너지 사용량과 예측 결과를 비교하였을 때 송풍기 에너지 사용량 예측 모델은 ASHRAE Guideline 14에서 제시한 기준을 만족하는 정확도를 보이는 것을 확인하였다.
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Collections - 공과대학 > 건축학부 > 1. Journal Articles
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- Choi, Won Chang
- Engineering (Division of Architecture & Architectural Engineering)