유전자를 중간 매개로 고려한 동시발생 기반의 약물-질병 관계 추론
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 신상원 | - |
dc.contributor.author | 신예은 | - |
dc.contributor.author | 장기업 | - |
dc.contributor.author | 윤영미 | - |
dc.date.available | 2020-02-27T13:42:22Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/4619 | - |
dc.description.abstract | 신약 재창출은 현재 사용되는 약물의 새로운 용도를 발견하는 방법이다. 텍스트 마이닝은 정형화되지 않은 문서로부터 의미 있는 지식을 획득하는 과정을 의미한다. 본 논문에서는 약물-유전자와 유전자-질병에서 동시에 측정된 유전자 출현 빈도의 비율을 고려하여 새로운 약물-질병 관계를 추론하는 방법을 제안한다. 생물학적 문헌으로부터 약물-유전자와 유전자-질병의 동시출현 빈도를 측정하고 각 약물과 질병에 대하여 유전자의 출현 비율을 계산한다. 약물-질병 관계의 가중치는 동시에 측정된 유전자 출현 비율의 평균을 이용하여 계산되고 이를 이용하여 각 질병의 분류 정확도를 측정한다. 약물-질병 관계를 추론하는 것에서 동시출현 빈도를 문장 단위로 측정하고 여러 관계를 고려하는 방법이 기존 방법보다 더 정확히 식별해내는 것을 보였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.title | 유전자를 중간 매개로 고려한 동시발생 기반의 약물-질병 관계 추론 | - |
dc.title.alternative | Co-occurrence Based Drug-disease Relationship Inference with Genes as Mediators | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.14801/jkiit.2018.16.11.1 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.16, no.11, pp.1 - 9 | - |
dc.identifier.kciid | ART002405063 | - |
dc.citation.endPage | 9 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 16 | - |
dc.citation.number | 11 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 신상원 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 신예은 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 장기업 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 윤영미 | - |
dc.subject.keywordAuthor | text mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | data mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | co-occurrence | - |
dc.subject.keywordAuthor | drug repositioning | - |
dc.subject.keywordAuthor | bioinformatics | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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