특징점 자동 매칭 방법을 이용한 텍스처 매핑 기술 개발Development of Texture Mapping using Feature Point Automatic Matching Method
- Other Titles
- Development of Texture Mapping using Feature Point Automatic Matching Method
- Authors
- 은성종; 정은영; 홍현기; 박동균
- Issue Date
- 2018
- Publisher
- 차세대컨버전스정보서비스학회
- Keywords
- 텍스처 매핑; 특징점; 정합 행렬; 3차원 스캔; 웨이블릿 변환; Texture Mapping; Feature Point; Coordination Matrix; 3D Scan; Wavelet Transform
- Citation
- 차세대컨버전스정보서비스기술논문지, v.7, no.1, pp.1 - 14
- Journal Title
- 차세대컨버전스정보서비스기술논문지
- Volume
- 7
- Number
- 1
- Start Page
- 1
- End Page
- 14
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/4882
- DOI
- 10.29056/jncist.2018.06.01
- ISSN
- 2384-101X
- Abstract
- 본 논문에서는 전체적인 텍스쳐 맵핑 시스템을 제안함과 동시에 2차원 이미지와 3차원 모델의 렌더링 이미지의 특징점을 제시함으로써 2차원 이미지와 3차원 모델의 정합에 있어 매칭점의 정확하게 추출하고, 2차원 이미지와 3차원 모델의 확대․축소 작업을 줄여 정합 시간을 단축시킬 수 있는 방법을 제안하였다. 전체 프로그램의 구조는 2차원 이미지와 3차원 모델을 로딩한 후 2차원 이미지의 그림자를 제거하고 2차원 이미지의 특징점과 3차원 모델 렌더링 이미지의 특징점을 제안하여 사용자가 매칭점을 선택하도록 하고 선택 된 후에는 2차원 이미지의 색 정보를 3차원 모델에 입력하는 구조를 제안하였다. 성능 평가 결과, 특징점 추출 정확성 평가 실험을 통해 전문가가 선택한 특징점과 제안 방법과 비교 평가를 해본 결과 제안 방법이 평균 93.8%의 정확도의 높은 결과를 도출 할 수 있었다.
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