일반계 고등학생 사교육비 지출에 대한 베이지안 분위회귀모형 분석Bayesian quantile regression analysis of private education expenses for high scool students in Korea
- Other Titles
- Bayesian quantile regression analysis of private education expenses for high scool students in Korea
- Authors
- 오현숙
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국데이터정보과학회
- Keywords
- Bayesian quantile regression; gibbs sampling; ordinary least squares method; private education expenses.; 사교육비; 베이지안 분위회귀모형; 최소자승법; 깁스 샘플링
- Citation
- 한국데이터정보과학회지, v.28, no.6, pp.1457 - 1469
- Journal Title
- 한국데이터정보과학회지
- Volume
- 28
- Number
- 6
- Start Page
- 1457
- End Page
- 1469
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/6726
- DOI
- 10.7465/jkdi.2017.28.6.1457
- ISSN
- 1598-9402
- Abstract
- 일반계 고등학생의 사교육비 지출은 대학입시와 맞물려 최근 더욱 증가하고 있는 동시에 가구소득 수준, 지역 등에 따라 양극화되고 있다. 기존의 사교육비 연구는 주로 다중회귀모형을 토대로 최소 자승법을 이용하였으나 자료가 최소자승법의 기본가정인 정규성과 등분산성을 만족하지 않으면 분석 결과의 신뢰성에 대한 문제가 발생된다. 본 연구는 2015년도 사교육실태조사자료에 대하여 정규성과 등분산성이 성립되지 않음을 확인하고 이를 통제할 수 있는 베이지안 분위회귀모형을 적합한 후 깁스 샘플링 방법을 이용하여 사교육비 지출규모 수준 (분위수)에 따라 영향요인들을 분석하였다. 분석결과 학생의 성별, 부모의 나이, 방과후 학교 참여시간과 비용은 사교육비 지출규모에 의미있는 영향을 주지 못하였다. 가구소득은 사교육비 지출규모의 모든 수준에서 동일하게 영향을 주는 요인으로 파악 되었다. 그 외, 거주지역, 총사교육시간, 학생의 성적, 부모의 교육정도, 가구의 경제활동주체, 방과후 학교 참여여부, EBS 교재비용은 사교육비 지출 규모의 수준에 따라 다르게 영향을 주었다.
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