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이미지 인식 기반 향상된 개인정보 식별 및 마스킹 시스템 설계 및 구현Design and Implementation of Personal Information Identification and Masking System Based on Image Recognition
- Other Titles
- Design and Implementation of Personal Information Identification and Masking System Based on Image Recognition
- Authors
- 박석천
- Issue Date
- Oct-2017
- Publisher
- 한국인터넷방송통신학회
- Keywords
- Personal Information; Personal Information Recognition; Face Recognition; Masking; Deep Learning
- Citation
- 한국인터넷방송통신학회 논문지, v.17, no.5, pp.1 - 8
- Journal Title
- 한국인터넷방송통신학회 논문지
- Volume
- 17
- Number
- 5
- Start Page
- 1
- End Page
- 8
- ISSN
- 2289-0238
- Abstract
- 최근 클라우드, 모바일 등 ICT 기술의 발전으로 소셜 네트워크를 통한 이미지 활용이 급증하고 있다. 이러한이미지는 개인정보가 포함되어 있어, 개인정보 유출 사고가 발생될 수 있다. 이에 이미지에서 개인정보를 식하고 마스킹하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 이미지에서 개인정보를 인식 하는 방법인 광학 문자 인식은 이미지의 밝기, 명암, 왜곡에 따라 인식률의 변화가 심하여 한글 인식이 미흡한 문제가 있다. 따라서 본문에서는 광학 문자 인식 방법을 기반으로 CNN 알고리즘에 딥러닝을 적용하여 이미지 인식 기반 향상된 개인정보 식별 및 마스킹 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 구현된 제안 시스템을 동일한 이미지를 가지고 광학 문자 인식과 개인정보 인식률을 비교평가를 진행하고, 제안 시스템의 얼굴 인식률을 측정하였다. 테스트 결과 제안 시스템의 개인정보 인식률은 광학 문자인식에 비해 32.7% 향상되었으며 얼굴 인식률은 86.6%로 확인되었다.
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