소셜 네트워크 마이닝을 통한 트위터 상의 협업적 필터링 요인에 대한 사례 연구An Exploratory Study of Factors Affecting the Collaborative Filtering on Twitter using Social Network Mining
- Other Titles
- An Exploratory Study of Factors Affecting the Collaborative Filtering on Twitter using Social Network Mining
- Authors
- 김종혁
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 국제e-비즈니스학회
- Keywords
- 협업적 필터링; 소셜 네트워크 마이닝; 트위터; 루머의 유형; 유력자; Collaborative Filtering; Social Network Mining; Twitter; Rumor Type; Influencer.
- Citation
- e-비즈니스연구, v.18, no.1, pp.145 - 159
- Journal Title
- e-비즈니스연구
- Volume
- 18
- Number
- 1
- Start Page
- 145
- End Page
- 159
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/7387
- DOI
- 10.15719/geba.18.1.201702.145
- ISSN
- 1229-9936
- Abstract
- 본 연구는 루머의 유형에 따라 실제 트위터 공간 내에서 화제가 되었던 사건들을 선정하여, 소셜 네트워크 마이닝을 통해 협업적 필터링 활동 과정에 어떠한 차이가 있는지, 각각의 사건에서의 유력자가 어떠한 행동을 하였으며, 관련정보 관계자의 정보제공이 트위터 내 사용자들의 협업적 필터링 활동에 어떠한 역할을 했는지 에 대해 알아보았다. 이에 따른 분석결과를 정리하면, 첫째, 공신력 있는 관련조직, 단체의 정보제공 여부에 따라 협업적 필터링 활동이 차이가 나고, 둘째, 트위터 내 사용자들의 자유로운 의견개진 분위기가 협업적 필터링 활동을 촉진시킨다. 셋째, 루머의 유형에 따라 트위터 사용자들의 협업적 필터링 활동과정이 다르게 나타나며, 마지막으로, 루머의 유형에 따라 트위터 상의 유력자들의 역할이 다르게 나타난다. 본 연구를 통해 잘못된 정보의 확산을 차단하려는 정부기관, 언론, 그리고 트위터 공간 내 사용자들에게 협업적 필터링 활동의 활성화에 대한 전략적 제언을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
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