차량 데이터센터에서 클라우드컴퓨팅을 위한 자원 선택 기법A Resource Allocation Strategy for Cloud Computing in Vehicular Datacenter
- Other Titles
- A Resource Allocation Strategy for Cloud Computing in Vehicular Datacenter
- Authors
- 김서연; 정진만; 김태식; 민홍
- Issue Date
- Aug-2018
- Publisher
- 한국인터넷방송통신학회
- Keywords
- Vehicular Cloud Computing; Parking Space; Resource Allocation; Datacenter
- Citation
- 한국인터넷방송통신학회 논문지, v.18, no.4, pp.183 - 189
- Journal Title
- 한국인터넷방송통신학회 논문지
- Volume
- 18
- Number
- 4
- Start Page
- 183
- End Page
- 189
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/80177
- DOI
- 10.7236/JIIBC.2018.18.4.183
- ISSN
- 2289-0238
- Abstract
- 최근 차량 무선통신 기술이 발달됨에 따라 차량과 클라우드 기술을 접목한 차량 클라우드(Vehicular Cloud) 의 관심이 높아지고 있다. 기존 기법들은 이동성이 있는 V2V(Vehicle-to-Vehicle)와 V2I(Vehicle-to-infrastructure) 의 차량 네트워크를 기반으로 데이터 수집을 하거나 중앙 서버와의 실시간 통신을 통한 클라우드 서비스에 집중하고있다. 본 논문에서는 주차된 차량을 클라우드 형태로 그룹화 하여 데이터센터로 활용하기 위한 연구에 초점을 맞춘다.
먼저 주차 공간의 차량을 데이터센터의 자원으로 활용하는 차량 데이터센터 모델을 제시한다. 또한 차량 데이터센터모델에서 각 차량의 이탈율을 고려한 예상 실행시간을 계산하고 이를 활용하는 자원 선택 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 예상 실행시간 관점에서 제안된 자원 선택 기법이 기존 기법에 비해 더 향상됨을 보인다.
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