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정신건강 위험 예측 및 관리를 위한 멘탈 헬스케어 디지털 트윈 기술 연구Mental Healthcare Digital Twin Technology for Risk Prediction and Management
- Other Titles
- Mental Healthcare Digital Twin Technology for Risk Prediction and Management
- Issue Date
- Jun-2022
- Publisher
- 사)한국빅데이터학회
- Keywords
- 감정노동자; 멘탈 헬스케어; 디지털 트윈; 멀티 모달리티; 스트레스 예측; 인터벤션; Emotional Worker; Mental Healthcare; Digital Twin; Multi Modality; Stress Prediction; Intervention
- Citation
- 한국빅데이터학회 학회지, v.7, no.1, pp.29 - 36
- Journal Title
- 한국빅데이터학회 학회지
- Volume
- 7
- Number
- 1
- Start Page
- 29
- End Page
- 36
- ISSN
- 2508-1829
- Abstract
- 감정 노동 및 서비스업 종사자의 급격한 증가에 따른 감정노동자의 스트레스 및 우울증 유병률이 증가하고 있다. 하지만, 현재 감정노동자의 정신건강 관리는 스트레스 상황 당시의 정서반응을 고려하기 어렵고 개인의 기저 상태가 반영되지 않아 기존 정신건강 관리의 한계가 존재한다. 본 연구에서는 개인 맞춤형 스트레스 위험 관리 솔루션인 멘탈 헬스케어 디지털 트윈 솔루션 기술을 제시한다. 감정노동으로 인한 정신건강 위험 관리를 위해, 정서/신체반응 및 환경 등의 개인별 스트레스 위험요인을 다양한 모달리티로 추출하고 가상 공간에서 동적 객체의 동기화/모델링을 통하여 스트레스 위험도를 정밀 예측하는 솔루션 탐색 시뮬레이션을 수행한다. 사용자에게 맞는 인터벤션을 제공하여, 감정노동자의 환경에 맞게 모달리티와 객체의 구성이 가능하고 사용자의 피드백에 따라 개선 가능한 개인 맞춤형 정신건강 위험 예측을 위한 멘탈 헬스케어 디지털 트윈 솔루션을 제공한다.
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Related Researcher
- Lee, Kang Yoon
- College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))