음계를 기반으로 한 HS 구현HS Implementation Based on Music Scale
- Other Titles
- HS Implementation Based on Music Scale
- Authors
- 이태봉
- Issue Date
- Oct-2022
- Publisher
- 한국정보전자통신기술학회
- Keywords
- bandwidth; HS; HM(harmony memory); meta-heuristic; quantization; music scale
- Citation
- 한국정보전자통신기술학회 논문지, v.15, no.5, pp.299 - 307
- Journal Title
- 한국정보전자통신기술학회 논문지
- Volume
- 15
- Number
- 5
- Start Page
- 299
- End Page
- 307
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/86065
- ISSN
- 2005-081X
- Abstract
- Harmony Search(HS)는 비교적 최근에 개발된 메타 휴리스틱 최적화 알고리즘으로 최근 이에 관한 연구가 다양하게 진행되고 있다. HS는 음악인의 즉홍 연주를 기반으로 하고 있으며 목적변수는 악기의 역할을 한다. 그러나 각 악기는 음대역만 주어질 뿐 음악의 기본이라 할 수 있는 음계의 개념이 없다. 본 연구에서는 기존 HS에 음계를 도입하고 대역폭을 양자화하여 알고리즘의 성능을 향상시키고자 한다. 도입한 음계는 음대역 범위에서 무작위로 초기화되던 기존 방식을 대신하여 HM 초기화에 적용하였다. 양자화 단계는 임의로 정할 수 있도록 하였으며 이를 통해 알고리즘 초반에는 상대적으로 큰 대역폭을 사용하여 알고리즘의 탐색성을 향상시키고 후반에는 작은 대역폭을 통해 탐지성을 향상시키고자 하였다. 음계 도입과 대역폭 양자화를 통하여 기존 HS보다 초기값에 따른 알고리즘 성능 편차를 줄이고 알고리즘 수렴속도 및 성공률을 향상시킬 수 있었다. 본 연구의 성과는 여러 함수에 대한 최적화 수치 예를 종래의 방식과 비교하여 확인하였다. 구체적인 비교 수치는 모의실험에 서술하였다.
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