데이터로 보는 인재 유지 전략 : 텍스트 마이닝 분석을 중심으로
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김지영 | - |
dc.contributor.author | 이중학 | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-04T00:40:09Z | - |
dc.date.available | 2023-01-04T00:40:09Z | - |
dc.date.created | 2023-01-04 | - |
dc.date.issued | 2022-12 | - |
dc.identifier.issn | 1598-2637 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/86407 | - |
dc.description.abstract | 전세계적으로 대퇴사 시대를 겪으며 조직 구성원을 유지하는 것이 실무 및 현장의 중요한 주제가 되었다. 본 연구는 텍스트 마이닝 분석 방법의 일환인 토픽 모델링 및 키워드 네트워크 분석을 활용하여 국내외 다양한 기업 구성원의 퇴사 원인을 밝히고 조직이 인재를 유지할 수 있는 전략을 제시하고자 한다. 기업은 조직의 성장을 위하여 필요한 인재를 유지하기 위한 노력을 지속하고 있으나 평생 고용의 개념이 사라진 오늘날 구성원들의 퇴사가 빈번하다. 그리고 생산가능인구 감소에 따라 기업에 조직 구성원 유입이 제한될 것으로 예측할 때 인재 유지 주제와 관련한 연구의 중요성은 더욱 강조된다. 또한 COVID-19 팬데믹을 경험하며 구성원들의 일에 대한 관점이 변화함에 따라 이에 대응하여 기업의 인재 유지를 가능하게 하는 주요 요소를 밝혀내는 것이 매우 중요하다. 본 연구는 국내외 소셜 미디어 서비스인 잡플래닛과 글래스도어의 데이터를 토픽 모델링 분석하여 조직 구성원들이 인식하는 기업의 주요 장단점을 살펴봤다. 그리고 키워드 네트워크 분석을 통해 해당 요인을 시각화하여 조직에서 인재를 유지하는 요인을 규명하였다. 본 연구는 방대한 양의 데이터를 텍스트 마이닝 기법으로 분석하여 국내 기존 연구에서 아직 다루지 못한 대퇴사 시대의 주요 원인을 밝혔다는 점에서 이론적 함의를 갖는다. 또한 본 연구 결과를 바탕으로 최근 현장 및 학계에서 중요하게 대두되는 대퇴사 시대의 인재 유지 대응 전략을 제시한다는 점에서 실무적 의의가 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국인적자원관리학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 인적자원관리연구 | - |
dc.title | 데이터로 보는 인재 유지 전략 : 텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | - |
dc.title.alternative | Talent Retention Strategy through Text Mining Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 인적자원관리연구, v.29, no.5, pp.1 - 23 | - |
dc.identifier.kciid | ART002909672 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 23 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.title | 인적자원관리연구 | - |
dc.citation.volume | 29 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이중학 | - |
dc.subject.keywordAuthor | talent retention strategy | - |
dc.subject.keywordAuthor | great resignation | - |
dc.subject.keywordAuthor | organizational culture | - |
dc.subject.keywordAuthor | topic modeling | - |
dc.subject.keywordAuthor | keyword network analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인재 유지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 대퇴사 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 조직문화 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 토픽 모델링 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 키워드 네트워크 분석 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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