디지털 전환 환경에서 프로세스 분석을 위한 데이터 전처리(Preprocessing) 방법에 대한 연구

Abstract

디지털 전환(Digital Transformation; DX)의 속도가 높아짐에 따라 각 조직은 다양한 IT 기술을 적용하여 고객, 시장, 판매, 운영 등의 다양한 출처로부터 디지털 데이터를 확보해 가고 있다. 이러한 디지털 데이터는 고객 가치 증대, 새로운 비즈니스 기회 발굴 그리고 프로세스 운영 혁신에 대한 유용한 정보를 포함하고 있을 것으로 기대된다. 이러한 정보를 올바로 획득하기 위해서는 빅 데이터(Big Data)의 특징을 갖는 디지털 데이터로부터 원하는 분석 목적에 적합한 변수 선택 그리고 데이터 전처리(Data Preprocessing)를 통하여 분석 가능한 표준 ABT(Analytical Base Table)를 생성할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 표준 ABT에서 고려해야 할 데이터 품질을 정의하고 실무적으로 활용 가능한 데이터 전처리의 기준과 방법을 소개하고자 한다. 또한 소프트웨어 개발 운영 프로세스의 디지털화(Digitization) 결과인 빅 데이터에 대한 대한 전처리 사례를 통하여 표준 ABT 구성에 대한 경험적 기준을 제시해 보고자 한다.