의사결정나무 분석에 기반을 둔 노인 삶의 만족 예측Predictors of Life Satisfaction in the Elderly: Using Decision Tree Analysis
- Other Titles
- Predictors of Life Satisfaction in the Elderly: Using Decision Tree Analysis
- Authors
- 오정아; 유재언; 김상연; 신정민; 김시경
- Issue Date
- Apr-2024
- Publisher
- 충남대학교 사회과학연구소
- Keywords
- Life Satisfaction; Depression; Anxiety; Family Relationship; Data Mining Decision Tree Analysis; 삶의 만족; 우울; 불안; 가족관계; 의사결정나무 분석
- Citation
- 사회과학연구, v.35, no.2, pp 125 - 145
- Pages
- 21
- Journal Title
- 사회과학연구
- Volume
- 35
- Number
- 2
- Start Page
- 125
- End Page
- 145
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/91283
- ISSN
- 1976-2984
2713-9891
- Abstract
- 이 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 코로나19 이후 노인 삶의 만족의 예측요인을 밝혀내고자 한다. 둘째, 노인 삶의 만족에 관한 학술적 이해를 향상시키고 실천적 대안을 마련하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위해 충청남도 사회조사 자료를 사용하였고, 데이터마이닝 의사결정나무분석을 활용하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 불안이 노인의 삶의 질을 가장 높게 예측하였고, 그다음으로 소비만족도와 우울, 가족관계 등의 순으로 나타났다. 둘째, 성별에 따라 노인 삶의 만족 예측요인을 분석한 결과, 남성은 불안감이 낮고, 소비만족도가 높으며 우울감이 낮은 집단의 삶의 만족이 높게 예측되었고, 여성은 불안감이 낮고 소비만족도가 높으며 연령이 낮은 집단의 삶의 만족에 높게 예측되어 성별에 따라 다소 차이가 있었다. 셋째, 의사결정나무분석에서 도출된 요인을 토대로 삶의 만족도 영향요인을 분석하였다. 그 결과 불안감과 우울감을 비롯하여 가족관계가 노인 삶의 만족에 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 노인 삶의 질 향상을 위한 정책 및 실천적 제언을 제시하였다.
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