비정형 데이터를 활용한 역량 유형 도출 시스템 설계 및 구현
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 강민영 | - |
dc.contributor.author | 이남욱 | - |
dc.contributor.author | 박석천 | - |
dc.date.available | 2020-02-28T06:42:25Z | - |
dc.date.created | 2020-02-12 | - |
dc.date.issued | 2016-01 | - |
dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/9628 | - |
dc.description.abstract | 기존 선행연구에 따르면 기업에서의 역량평가를 비롯한 인사평가분야에서 평가의 공정성 및 객관성 확보의 어려움이 고질적인 문제점으로 지적되고 있다. 따라서 본 논문에서는 역량평가를 비롯하여 기존 인사평가 분야에서 문제점으로 지적되어 왔던 인사평가의 공정성 및 객관성을 확보하기 위하여 SNS 비정형 데이터를 이용한 개인역량평가 시스템을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템의 성능을 평가하기 위하여 트위터 사용자 20명을 대상으로 역량검사 설문을 진행하였으며, 역량 유형별 상위 25%를 표본 집단으로 지정하였다. 이와 함께 동일한 트위터 사용자 20명을 대상으로 트윗을 수집하여, 역량유형별 단어사전과의 일치 단어 및 빈도수를 도출하였다. 이를 바탕으로, 사용자별로 해당하는 역량유형과 역량검사설문을 통한 결과를 비교하였을 때, 85%의 역량유형 일치율이 도출되어 해당 데이터의 신뢰성을 검증하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.title | 비정형 데이터를 활용한 역량 유형 도출 시스템 설계 및 구현 | - |
dc.title.alternative | Design and Implementation of Capability Type Deduction System Based on Unstructured Data | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.identifier.doi | 10.14801/jkiit.2016.14.1.155 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.14, no.1, pp.155 - 162 | - |
dc.identifier.kciid | ART002076024 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 162 | - |
dc.citation.startPage | 155 | - |
dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 14 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 강민영 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이남욱 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박석천 | - |
dc.subject.keywordAuthor | database | - |
dc.subject.keywordAuthor | unstructured data | - |
dc.subject.keywordAuthor | capacity evaluation | - |
dc.subject.keywordAuthor | evaluation system | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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