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비정형 데이터를 활용한 역량 유형 도출 시스템 설계 및 구현Design and Implementation of Capability Type Deduction System Based on Unstructured Data
- Other Titles
- Design and Implementation of Capability Type Deduction System Based on Unstructured Data
- Issue Date
- Jan-2016
- Publisher
- 한국정보기술학회
- Keywords
- database; unstructured data; capacity evaluation; evaluation system
- Citation
- 한국정보기술학회논문지, v.14, no.1, pp.155 - 162
- Journal Title
- 한국정보기술학회논문지
- Volume
- 14
- Number
- 1
- Start Page
- 155
- End Page
- 162
- ISSN
- 1598-8619
- Abstract
- 기존 선행연구에 따르면 기업에서의 역량평가를 비롯한 인사평가분야에서 평가의 공정성 및 객관성 확보의 어려움이 고질적인 문제점으로 지적되고 있다. 따라서 본 논문에서는 역량평가를 비롯하여 기존 인사평가 분야에서 문제점으로 지적되어 왔던 인사평가의 공정성 및 객관성을 확보하기 위하여 SNS 비정형 데이터를 이용한 개인역량평가 시스템을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템의 성능을 평가하기 위하여 트위터 사용자 20명을 대상으로 역량검사 설문을 진행하였으며, 역량 유형별 상위 25%를 표본 집단으로 지정하였다. 이와 함께 동일한 트위터 사용자 20명을 대상으로 트윗을 수집하여, 역량유형별 단어사전과의 일치 단어 및 빈도수를 도출하였다. 이를 바탕으로, 사용자별로 해당하는 역량유형과 역량검사설문을 통한 결과를 비교하였을 때, 85%의 역량유형 일치율이 도출되어 해당 데이터의 신뢰성을 검증하였다.
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- Appears in
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