Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
변형 자동 인코더를 활용한 모션 스타일 이전Motion Style Transfer using Variational Autoencoder
- Other Titles
- Motion Style Transfer using Variational Autoencoder
- Issue Date
- Dec-2021
- Publisher
- (사)한국컴퓨터그래픽스학회
- Keywords
- variational autoencoder; style autoencoder; motion style transfer; generative models; velocity integrate; 변형 자동 인코더; 스타일 자동 인코더; 모션 스타일 이전; 생성적인 모델; 속도 적분
- Citation
- 한국컴퓨터그래픽스학회논문지, v.27, no.5, pp.33 - 43
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
- Volume
- 27
- Number
- 5
- Start Page
- 33
- End Page
- 43
- ISSN
- 1975-7883
- Abstract
- 본 논문에서는 변형 자동 인코더 네트워크(variational autoencoder network)의 잠재 공간 내에 스타일 자동 인코더 네트워크를 적용하여 컨텐츠 캐릭터의 모션에 스타일 캐릭터 모션의 스타일 정보를 이전하는 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크를 사용하면 기존의 변형 자동 인코더를 통해 얻은 모션의 다양성을 스타일 캐릭터 모션의 스타일 정보를 이전하여 증가시킬 수 있다. 또한 입력 데이터 및 출력 데이터에 모션의 속도 정보를 포함시켜 이전 프레임의 모션에 속도를 적분하여 모션을 계산함으로써, 변형 자동 인코더로 인한 샘플링과 잠재 공간 내에서 스타일 정보가 이전된 새로운 잠재 변수의 디코더 네트워크를 통한 확장으로 발생할 수 있는 부자연스러운 동작을 개선할 수 있다.
- Files in This Item
- Go to Link
- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Kwon, Taesoo
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)