K-심볼 차동 연산 전처리를 통한 향상된 디지털 변조 분류

Abstract

자동 변조 분류는 송신 신호에 대한 사전 정보 없이 수신 신호로부터 변조 방식을 분류하는 기술로 인지 무선, 스펙트럼 감시 및 정찰 등을 위해 상용 및 군용 무선 통신 시스템에서 필수적인 요소로 인식되고 있다. 본 논문에서는 위상 및 주파수 오프셋이 존재하는 채널 환경에서 변조 분류 성능 향상에 사용될 수 있는 추가적인 데이터를 생성하기 위한 K-심볼 차동 연산 신호 전처리 방법과 이를 기반으로 한 변조 분류 알고리즘을 제안하고 성능을 분석한다. 변조 분류를 위한 특징값으로는 큐뮬런트를 고려하며, 제안한 신호 전처리 방법을 통해 생성된 추가적인 데이터를 이용하여 변조 분류에 사용되는 큐뮬런트의 수를 확장한다. 디지털 변조 방식으로 주로 사용되고 있는 BPSK, QPSK, 8-PSK, 16-QAM, 64-QAM을 후보 변조 방식으로 고려하며, 컴퓨터 모의실험을 통해 제안한 알고리즘이 기존 알고리즘보다 우수한 변조 분류 성능을 보임을 검증한다.