순환 주파수 추정을 통한 직접 시퀀스 대역 확산 신호 탐지 알고리즘 복잡도 저감

Abstract

직접 시퀀스 대역 확산(DSSS, Direct sequence spread spectrum) 신호는 저피탐 특성으로 인하여 확산에 사용된 확산 부호를 알지 못하는 비협력 상황의 수신기 측에서의 신호 탐지가 매우 어렵다. 이러한 DSSS 신호를 탐지하기 위해 DSSS 신호의 순환 정상성을 이용한 신호 탐지 기법이 제안되었다. 순환 정상성을 이용한 신호 탐지 기법은 낮은 신호 대 잡음비의 환경에서도 성능이 우수하다는 장점이 있으나 계산 복잡도가 높아 신호 탐지에 있어 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 수신 신호의 순환 주파수를 먼저 추정하여 알고리즘의 계산 복잡도를 개선한 새로운 알고리즘을 제안한다. 또한 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안하는 알고리즘이 기존의 알고리즘보다 더 낮은 복잡도에서도 동일한 성능으로 신호 탐지가 가능함을 보인다.

For a non-cooperative context, it is difficult to detect the direct sequence spread spectrum (DSSS) signal at the receiver when the spreading code is unknown due to its low probability of intercept characteristic. To detect the DSSS signal, the detection algorithm exploiting the cyclostationarity of the DSSS signal was proposed, which shows good detection performance in a channel with low signal-to-noise ratio. However, this algorithm requires a long time to detect signals because of its high computational complexity. In this paper, we propose an improved algorithm that can reduce the complexity by first estimating the cyclic frequencies of the incoming signal. Through computer simulations, we verify that the proposed algorithm can show the same detection performance as in conventional algorithms with lower computational complexity.