대각보강된 연결보의 비선형 모델 매개변수 경험식 제안Empirical Equations for Calculating Nonlinear Modeling Parameters for Diagonally Reinforced Coupling Beams
- Other Titles
- Empirical Equations for Calculating Nonlinear Modeling Parameters for Diagonally Reinforced Coupling Beams
- Authors
- 한상환; 조은선; 구수현
- Issue Date
- Dec-2021
- Publisher
- 대한건축학회
- Keywords
- 연결보; 대각보강근; 비선형해석; 모델 파라미터; 성능평가; Coupling beams; Diagonal reinforcement; Nonlinear response; Modeling parameter; Performance evaluation
- Citation
- 대한건축학회논문집, v.37, no.12, pp 295 - 302
- Pages
- 8
- Indexed
- SCOPUS
KCI
- Journal Title
- 대한건축학회논문집
- Volume
- 37
- Number
- 12
- Start Page
- 295
- End Page
- 302
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/140107
- DOI
- 10.5659/JAIK.2021.37.12.295
- ISSN
- 2733-6239
2733-6247
- Abstract
- 내진성능 평가에서 비선형 정적 및 동적해석은 일반적으로 사용된다. 비선형해석의 정확도를 확보하기 위하여는 해석모델 매개변수를 정확하게 결정하여야 한다. 본 연구에서는 ASCE 41-17에 제공된 대각보강근을 갖는 연견보의 매개변수 값들이 이 부재들의 구조실험을 통한 계측된 결과를 잘 모사하는지를 평가하였다. 해석의 정확성을 증진시키기 위하여 본 연구에서는 대각보강근을 갖는 연결보의 해석 모델 매개변수 값을 계산할 수 있는 경험식을 제안하였다. 이를 위하여 52개의 대각보각근을 갖는 연결보 실험체의 실험결과를 수집하였고 개별실험체의 모델 파라미터를 추출하였다. 이 추출된 값을 기반으로 경험식을 각 파라미터별로 제안하였다. 제한된 경험식의 정확도는 경험식으로 계산한 매개변수 값과 실험을 통하여 얻은 값을 비교하는 것으로 평가하였다.
Nonlinear static and dynamic analyses are commonly used in seismic performance evaluation. To achieve the accurate results of nonlinear analyses, modeling parameters should be determined accurately for structural members. In this study, the values of modeling parameters provided in ASCE 41-17 for diagonally reinforced coupling beams (DRCBs) were evaluated whether those values accurately reflect the measured behavior of DRCBs. To imporve the accuracy, this study proposed empirical equations to determine the values of modeling parameters for DRCBs. For this purpose, the test results of 52 DRCB specimens were collected, from which the parameter values of c, d, e Qmax, Ie/Ig were estimated for individual specimens. The empirical equations of these parameters were developed based on the measured values. The accuracy was verified by comparing the calculated and measured values of modeling parameters.
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