이요인 명명반응 모형을 위한 다차원 IRT 척도연계 방법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김성훈 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-06T14:13:24Z | - |
dc.date.available | 2022-07-06T14:13:24Z | - |
dc.date.created | 2021-11-22 | - |
dc.date.issued | 2021-09 | - |
dc.identifier.issn | 1226-3540 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/141055 | - |
dc.description.abstract | 이요인 명명반응(nominal response: NR) 모형은 확인적 다차원 문항반응이론(IRT) 모형 중 하나이다. 본 연구의 목적은 이요인 NR 모형을 위한 공통-문항 기반 척도연계 방법으로 직접 최소제곱(DLS), 평균/최소제곱(MLS) 및 문항유목반응함수(ICRF) 방법을 제시하고 모의실험을 통해 이 방법들의 특성과 상대적 기능을 탐구하는 데 있다. 제시된 방법들은 일반 요인과 특수 요인의 각 차원에 대해 모집단 연계 함수의 팽창 및 이동 계수(dilation and translation coefficients)를 추정한다. DLS 방법과 MLS 방법에 대해, 이동 계수를 추정할 때 각 문항의 최상위 반응 유목의 모수만을 사용하는 버전과 최하위 유목을 제외한 모든 유목의 문항 모수를 사용하는 버전을 제시하였다. 모의실험 요인으로 피험자 모집단 간 능력분포의 비동등성, 표본의 크기, 공통 문항의 수 등을 고려하였다. 모의실험 연구의 주요 결과는 다음과 같았다. 첫째, DLS와 MLS 방법은 최상위 유목의 문항 모수만을 사용하는 버전이 모든 유목의 문항 모수를 사용하는 버전보다 이동 계수를 더 정확하게 추정하였다. 둘째, DLS, MLS 및 ICRF 방법은 특수 차원의 척도연계 계수보다 일반 차원의 척도연계 계수를 더 정확하게 추정하였다. 셋째, 모의실험의 모든 조건에서 ICRF 방법은 척도연계 계수와 문항 모수의 복원 추정에서 가장 뛰어난 수행을 보였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국교육평가학회 | - |
dc.title | 이요인 명명반응 모형을 위한 다차원 IRT 척도연계 방법 | - |
dc.title.alternative | Multidimensional IRT Scale Linking Methods for the Bi-factor Nominal Response Model | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김성훈 | - |
dc.identifier.doi | 10.31158/JEEV.2021.34.3.475 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 교육평가연구, v.34, no.3, pp.475 - 503 | - |
dc.relation.isPartOf | 교육평가연구 | - |
dc.citation.title | 교육평가연구 | - |
dc.citation.volume | 34 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 475 | - |
dc.citation.endPage | 503 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002760591 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이요인 명명반응 모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다차원 척도연계 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 문항반응이론(IRT) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bi-factor nominal response model | - |
dc.subject.keywordAuthor | multidimensional scale linking | - |
dc.subject.keywordAuthor | item response theory (IRT) | - |
dc.identifier.url | http://scholar.dkyobobook.co.kr/searchDetail.laf?barcode=4010028518607# | - |
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