머신러닝 분석을 통한 분양가 상한제의 주택시장 영향 연구Analysing Impact of Price Ceiling System on Housing Market using Machine Learning
- Other Titles
- Analysing Impact of Price Ceiling System on Housing Market using Machine Learning
- Authors
- 윤규섭; 이주미; 고선주; 김희정; 김주형
- Issue Date
- Aug-2021
- Publisher
- 대한건축학회
- Keywords
- 분양가상한제; XGBoost; 랜덤포레스트; Price Ceiling System; XGBoost; Random Forest
- Citation
- 대한건축학회논문집, v.37, no.8, pp.221 - 228
- Indexed
- SCOPUS
KCI
- Journal Title
- 대한건축학회논문집
- Volume
- 37
- Number
- 8
- Start Page
- 221
- End Page
- 228
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/141293
- DOI
- 10.5659/JAIK.2021.37.8.221
- ISSN
- 2733-6239
- Abstract
- 소유자의 자산 증식 욕구와 공급자의 이윤 추구 욕구가 맞물려 우리나라 주택가격은 지속적으로 상승하였고, 정부는 주택가격 안정화를 목적으로 1972년 분양가 상한제를 도입하였다. 분양가 상한제를 도입함으로써 주거안정을 이룰 것이라 기대하였지만, 분양가상한제의 효과에 대해서는 지속적인 논란이 있었다. 일부 전문가들은 분양가상한제가 기존 주택가격에는 영향을 주지 않으며 오히려 주택공급을 위축시켜 장기적으로 주택가격이 상승한다고 주장하였다. 이에 본 논문에서는 분양가상한제를 고려했을 때와 고려하지 않았을 때 주택시장을 예측하고 그 결과를 비교하여 분양가상한제가 주택가격 예측에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 기존에 많은 논문에서 주택가격에 영향을 주는 요인에 대한 연구가 진행되었지만 이는 상관관계를 파악하는데 그쳤고 실제 주택정책 적용에 따른 주택가격 예측에 대한 연구는 부족하였다. 본 논문은 데이터가 불규칙하거나 수가 적어도 높은 정확도로 예측이 가능한 머신러닝을 사용하여 주택가격을 예측해 본다. 분석결과 분양가상한제 적용여부가 달라지더라도 예측의 RMSE, 오차율평균, 오차율 표준편차의 차이는 미미하였다. 이는 주택시장이 분양가상한제보다는 다른 요인들에 의해 영향을 더 크게 받는다는 것을 의미한다.
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