국내 COVID-19의 공간분포특성 분석

Abstract

최근 코로나바이러스-19로 인해 사람의 생명이 위협을 받고 있을 뿐만 아니라 사회·경제적인 측면에서 극심한 피해가 이어지고 있다. 본 연구의 목적은 한국의 사회·경제적 인자를 활용하여 국내 COVID-19 사태에 대한 위험성 평가를 통해 시계열 위험지도를 작성하고, Moran’s I 통계 분석과 핫스팟 등 군집성 분석을 통해 COVID-19와 같은 전염병의 공간적인 분포 특성을 확인하고자 하였다. 그 결과, 실제 서울과 경기지역은 확진자 수는 적었지만 2020년 3월부터 highest COVID-19 risk area(HtCRA)의 분포가 나타났고, 이는 확진자 수는 위험해보이지는 않지만 잠재적인 위험이 있음을 뜻한다. 실제로 2020년 9월 이후에는 서울과 경기권 지역에서 대구지역보다 HtCRA 지역이 넓게 분포하는 것을 확인하였다. 아울러, COVID-19 확진자는 군집하여 분포하는 공간적인 특성이 있으며, 그 군집은 이동하는 특성이 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과는 COVID-19의 피해 확산 방지와 예방의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

COVID-19 is not only threatening human life, but also causing severe damage in terms of social and economic aspects. The purpose of this study is to develop time series risk maps through risk assessment of domestic COVID-19 by using social and economic factors in South Korea, and to identify spatial distribution characteristics of infectious diseases such as COVID-19 through clustering analysis such as Moran's I statistics and Hotspot analysis. As a result, the number of confirmed cases of COVID-19 in Seoul and Gyeonggi-do was little, however the distribution of the highest COVID-19 risk area (HtCRA) was found in March 2020, and this means that while the number of confirmed cases may not seem dangerous, however there may be potential risks. After September 2020, it was confirmed that HtCRA areas were actually wider than Daegu areas. Furthermore, we confirm that the COVID-19 have a characteristic of clustered distribution, and that clusters have a characteristic of moving. The results of this study are expected to be used as the basic data for the prevention of COVID-19.