TFDEA를 이용한 체외진단산업의 기술예측에 관한 연구

Abstract

오늘날 체외진단산업은 과거에 비해 급속한 속도로 발전하고 있으며 이에 따라 기술의 발전속도 역시 비약적으로증가하고 있다. 체외진단산업의 제품은 바이오기술 뿐만 아니라 나노기술과 정보기술이 융복합화되면서 기술예측을하는데 어려움을 겪고 있다. 체외진단제품 중 기술의 발전속도가 빠른 분자진단제품은 대부분 하나의 제품 내에 여러 기술성능이 포함되어 개발되고 있으며 같은 산업 내에서도 많은 수의 경쟁 제품들이 최근에 출시되고 있다. 이에분자진단제품은 여러 기술성능을 함께 고려하는 예측을 통해 제품들 중 뛰어난 기술성능을 지닌 제품만을 선별하여예측을 수행할 필요성이 있다. 또한 TFDEA를 이용한 체외진단산업에 대한 기술예측은 아직 보고된 사례가 없다. 따라서 본 연구는 여러 산업분야에서 증명된 TFDEA 모델을 활용하여 150종 분자진단제품을 대상으로 기술예측을 실시하였다. 회귀 모델과 TFDEA 모델의 비교는 2006년부터 2013년까지 미국 시장에서 출시된 분자진단제품을적용해 수행하였다. 분석결과, TFDEA 모델이 회귀 모델보다 예측력이 우수함을 실증하였다. 또한 TFDEA 모델을활용하여 체외진단제품 기술예측을 통해 향후 세부적인 연구개발 방향과 특허전략 수립에 효과적으로 활용될 것으로기대된다.

The global in vitro diagnostics industry is developing at a faster rate than in the past, the speed of the technology development is increasing dramatically. The products of in vitro diagnostics industry are having difficulty in forecasting technologies by converging not only biotechnology but also nanotechnology and information technology. The molecular diagnosis products with rapid technological advances in in vitro diagnostic products are developed with multiple technology performances included in one product, and a large number of competing products are released in the same industry. Thus, it is necessary to perform prediction by selecting only products having frontier technology performance among products in consideration of various technical performances. In addition, technology forecasting for the in vitro diagnostics industry using TFDEA has not been reported yet. Therefore, this study conducted a technology prediction for 150 types of molecular diagnostic products using the TFDEA model demonstrated in various industries. The comparison of the regression model and the TFDEA model were performed by applying the molecular diagnostic products released in the U.S. market from 2006 to 2013. As a result, TFDEA model was found to better forecast the molecular diagnostic product than the regression model. Also, it is expected that it will be used effectively in detail research direction and technology strategy establishment by providing detailed technology forecasting of in vitro diagnostics product using TFDEA model.