랜덤 포레스트를 활용한 대졸 신입사원 조기이직 예측 결정요인 탐색

Abstract

본 연구는 대졸 신입사원의 조기 이직 문제를 개선하기 위한 기초 자료를 마련하고자 진행되었다. 이를 위해 2017년 대졸자 직업이동경로조사 데이터를 활용하여 최신 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트를 이용한 대졸 신입사원 조기 이직 예측 모형을 구축하였다. 예측 모형에는 이직에 영향을 미치는 개인 특성, 직무 관련, 조직 구조 관련, 사회 심리적 요인으로 구성된 총 30개 변수가 투입되었다. 조기 이직 예측 모형의 정분류율은 88.8%를 기록하였으며, 대졸 청년층 정규직 직원의 첫 일자리에서의 조기 이직을 예측하는 중요도 상위 10개 결정요인은 조직 구조적 요인 중에서는 월평균초임, 법정 퇴직금 혜택 여부, 직장 만족도, 고용 안정성 만족도, 노동조합 유무, 근무환경 만족도인 것으로 나타났다. 직무 관련 요인 중에서는 개인의 발전 가능성 만족도, 직무적성 일치도가, 사회 심리적 요인 중에서는 인간관계 만족도와, 개인의 발전가능성 만족도의 중요도 지수가 상위를 차지했다. 본 연구의 결과는 사회적으로 초기 경력자의 노동시장 이행을 지원하기 위해서는 안정성을 갖춘 질 높은 일자리의 확보가 우선되어야 함을 시사하고 있다. 또한 낯선 노동 환경과 직무에 적응하는데 필연적으로 혼란을 경험하게 되는 초기 경력자들이 직업 세계에 무사히 적응하고 조직에 안착하기 위해서는 자신과 노동 환경 및 직무에 대한 이해도를 높이도록 지원해주는 진로 교육이 모색되어야 하며, 조직 차원에서는 신입사원의 조직 적응을 지원하는 사회적인 관계망 형성과 자기 주도적인 역할 탐색을 지원하는 제도가 필요하다는 것을 제언하였다.