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국내 철도 사상사고 분석 모형 연구A Study on the Railway Accident Modeling for Casuality and Fatality
- Other Titles
- A Study on the Railway Accident Modeling for Casuality and Fatality
- Issue Date
- Dec-2019
- Publisher
- 한국도시철도학회
- Keywords
- 철도사고; 사상자; 사망자; 영-과잉 포아송회귀모형; 철도안전; Railway accident; Casuality; Fatality; Zero-inflated Poisson Regression Model; Railway safety
- Citation
- 한국도시철도학회논문집, v.7, no.4, pp.1 - 9
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국도시철도학회논문집
- Volume
- 7
- Number
- 4
- Start Page
- 1
- End Page
- 9
- ISSN
- 2288-4807
- Abstract
- 철도 사고는 인명사고로 나타나는 빈도가 매우 낮은 특징이 있으므로 이러한 특징을 고려한 사고분석 모형의 구축이 필요하다. 본 연구에서는 최근 3년간 (2014~2016) 발생한 철도사고 이력 자료를기반으로 철도 사상사고 관련된 변수 등을 정의하고 사상자 및 사망자를 고려한 모형을 구축하였다. 일반적으로 대부분의 철도사고는 인명피해를 초래하지 않기 때문에 기대 이상의 과도한 0값이관측되고 있다. 따라서 영-과잉(zero inflation) 현상을 단순한 형태의 포아송회귀모형 대신 영-과잉 포아송회귀모형으로 설명하고자 하였다. 분석결과 사상자(casualities) 수의 경우 모형선택 기준의 관점에서 영-과잉 포아송회귀모형이 우수한 것으로 나타난 반면 사망자(fatalities) 수를 예측하기 위한 모형 비교에서 두 모형 간의 차이가 크지 않는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 철도사상사고 분석 모형 적용에 있어서 사상자와 사망자를 구분할 필요성이 있음을 시사하고 있다.
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- CHOI, JUNG SOON
- COLLEGE OF NATURAL SCIENCES (DEPARTMENT OF MATHEMATICS)