Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
TV Show 추천 방안들의 성능 분석Performance Analysis of Recommendation Approaches in TV Show Domain
- Other Titles
- Performance Analysis of Recommendation Approaches in TV Show Domain
- Issue Date
- Jun-2019
- Publisher
- 한국정보과학회
- Citation
- 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.185 - 186
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- Start Page
- 185
- End Page
- 186
- Abstract
- 최근 TV 채널의 증가로 TV show 추천 시스템의 중요성이 부각됨에 따라, 사용자가 가장 선호할 만한TV shows를 추천해주기 위한 다양한 방안들이 제안되어 왔다. 그러나, TV show 도메인에서의 추천은 실시간으로 제공되어야 하기 때문에 추천이 제공되는 시간 또한 매우 중요함에도 불구하고, 기존 방안들은추천의 정확도 측면으로만 검증되어 왔다. 따라서, 본 논문에서는 기존 TV show 추천 방안들 간의 성능을 비교 분석한다. 실험을 통해, 추천 정확도 개선에 따른 성능의 트레이드-오프는 존재하나 모든 추천방안들이 실시간 추천에는 무리가 없음을 확인하였다.
- Files in This Item
- Go to Link
- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)