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생활도로 노상주차 식별을 위한 Google Street View API와 딥러닝 모형의 적용

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DC Field Value Language
dc.contributor.author이호준-
dc.contributor.author이수기-
dc.date.accessioned2022-07-10T01:07:12Z-
dc.date.available2022-07-10T01:07:12Z-
dc.date.created2021-05-13-
dc.date.issued2019-03-
dc.identifier.issn1598-2955-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/148153-
dc.description.abstract본 연구는 Google Street View API를 통해 취득한 가로 이미지를 활용하여 서울시 생활도로의 노상주차를 식별하는 모형을 학습 및 검증하였다. 다양한 반복학습 횟수에 따른 모형들의 정확도를 검증하여 최종모형으로 도출하였으며, 최종 모형은 모든 객체 유형에 대해 약 75.68%, 노상주차 차량에 대해 약 82.07%의 객체 탐색 정확도를 나타낸다. 연구의 주요 시사점은 주로 현장조사에 의존해 진행되어, 시간과 금전적 비용이 많이 필요하던 노상주차 데이터 수집의 한계점을 보완하였다는 점과, 딥러닝 모형을 공간분석 및 도시 계획 분야의 공간정보 수집에 적용하여 그 가능성을 제시했다는 점을 들 수 있다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher대한공간정보학회-
dc.title생활도로 노상주차 식별을 위한 Google Street View API와 딥러닝 모형의 적용-
dc.title.alternativeApplication of Google Street View API and Deep Learning for Detection of Street Parking on Community Road-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이수기-
dc.identifier.doi10.7319/kogsis.2019.27.2.003-
dc.identifier.bibliographicCitation대한공간정보학회지, v.27, no.2, pp.3 - 12-
dc.relation.isPartOf대한공간정보학회지-
dc.citation.title대한공간정보학회지-
dc.citation.volume27-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage3-
dc.citation.endPage12-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002451612-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor노상주차-
dc.subject.keywordAuthor딥러닝-
dc.subject.keywordAuthor구글 가로 이미지-
dc.subject.keywordAuthor객체 탐색-
dc.subject.keywordAuthor합성곱신경망-
dc.subject.keywordAuthorStreet Parking-
dc.subject.keywordAuthorDeep Learning-
dc.subject.keywordAuthorGoogle Street View Image-
dc.subject.keywordAuthorObject Detection-
dc.subject.keywordAuthorConvolutional Neural Network-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07997218&language=ko_KR&hasTopBanner=true-
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COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF URBAN PLANNING AND ENGINEERING)
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