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Google Street View API와 딥러닝 모형을 활용한 생활도로 노상주차 식별 방법 연구

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dc.contributor.authorLee, Hojun-
dc.contributor.authorLee, Su gie-
dc.date.accessioned2022-07-11T19:57:05Z-
dc.date.available2022-07-11T19:57:05Z-
dc.date.created2021-05-14-
dc.date.issued2018-05-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/150007-
dc.description.abstract본 연구는 Google Street View API를 통해 구득한 가로 이미지를 활용하여 서울시 생활도로의 노상주차를 식별하는 모형을 학습 및 검증하였다. 다양한 반복학습 횟수에 따른 모형들의 정확도를 검증하여 최종모형으로 도출하였으며, 최종 모형은 모든 객체 유형에 대해 약 75.68%, 노상주차 차량에 대해 약 82.07%의 객체 탐색 정확도를 나타낸다. 연구의 주요 시사점은 주로 현장조사에 의존해 진행되어, 시간과 금전적 비용이 많이 필요하던 노상주차 데이터 수집의 한계점을 보완하였다는 점과, 딥러닝 모형을 도시 분야의 공간정보수집에 적용하여 그 가능성을 제시했다는 점을 들 수 있다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher경남과학기술대학교-
dc.titleGoogle Street View API와 딥러닝 모형을 활용한 생활도로 노상주차 식별 방법 연구-
dc.title.alternativeStudy on On-Street Parking Detection on Community Road using Google Street View API and Deep Learning-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthorLee, Su gie-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지형공간정보학회 2018 춘계학술대회, pp.79 - 88-
dc.relation.isPartOf한국지형공간정보학회 2018 춘계학술대회-
dc.citation.title한국지형공간정보학회 2018 춘계학술대회-
dc.citation.startPage79-
dc.citation.endPage88-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07439179-
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Lee, Sugie
COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF URBAN PLANNING AND ENGINEERING)
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