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컨텐츠 선호도 정보를 이용한 딥러닝 기반의 하이브리드 추천 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Dong-kyu Chae | - |
| dc.contributor.author | Sang-wook Kim | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-11T19:58:22Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-11T19:58:22Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2018-05 | - |
| dc.identifier.issn | 2005-0011 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/150036 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 사용자의 상품에 대한 평점 정보와 상품의 컨텐츠 정보를 모두 이용하는 하이브리드 추천 모델에 대해서 논의한다. 기존 논문들과는 다르게, 본 논문은 추천의 정확도를 높이기 위해 사용자가 상품의 컨텐츠 (예를 들면, 영화의 장르 또는 상품의 카테고리 등) 에 가질 수 있는 선호도를 예측하고, 이를 추가적으로 활용할 수 있는 딥러닝 기반의 추천 모델을 제안한다. 실세계의 데이터를 이용해서 제안하는 방법의 우수성을 보인다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
| dc.title | 컨텐츠 선호도 정보를 이용한 딥러닝 기반의 하이브리드 추천 시스템 | - |
| dc.title.alternative | A Hybrid Recommender System based on Deep Learning using Contents Preference | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | Sang-wook Kim | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018), v.25., no.1, pp.418 - 419 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018) | - |
| dc.citation.title | 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018) | - |
| dc.citation.volume | 25. | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 418 | - |
| dc.citation.endPage | 419 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.identifier.url | https://papersearch.net/thesis/article.asp?key=3876102 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)