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컨텐츠 선호도 정보를 이용한 딥러닝 기반의 하이브리드 추천 시스템A Hybrid Recommender System based on Deep Learning using Contents Preference
- Other Titles
- A Hybrid Recommender System based on Deep Learning using Contents Preference
- Authors
- Dong-kyu Chae; Sang-wook Kim
- Issue Date
- May-2018
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Citation
- 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018), v.25., no.1, pp.418 - 419
- Journal Title
- 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (KIPS 2018)
- Volume
- 25.
- Number
- 1
- Start Page
- 418
- End Page
- 419
- ISSN
- 2005-0011
- Abstract
- 본 논문에서는 사용자의 상품에 대한 평점 정보와 상품의 컨텐츠 정보를 모두 이용하는 하이브리드 추천 모델에 대해서 논의한다. 기존 논문들과는 다르게, 본 논문은 추천의 정확도를 높이기 위해 사용자가 상품의 컨텐츠 (예를 들면, 영화의 장르 또는 상품의 카테고리 등) 에 가질 수 있는 선호도를 예측하고, 이를 추가적으로 활용할 수 있는 딥러닝 기반의 추천 모델을 제안한다. 실세계의 데이터를 이용해서 제안하는 방법의 우수성을 보인다.
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- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)