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텍스트 마이닝을 통한 관광지 수요예측 -온라인 검색 엔진을 중심으로-Forecasting Tourism Demand using Text Mining Techniques: Focused on an Online Search Engine

Other Titles
Forecasting Tourism Demand using Text Mining Techniques: Focused on an Online Search Engine
Authors
박수지신진옥송상헌정철
Issue Date
Jan-2017
Publisher
한국관광학회
Keywords
텍스트 마이닝; 수요예측; 온라인 검색 엔진; 빅데이터; 관광정보탐색행동; 안동; Text mining; Demand forecasting; On-line search engine; Big-data; Tourist information search behavior; An-Dong
Citation
관광학연구, v.41, no.1, pp.13 - 27
Indexed
KCI
Journal Title
관광학연구
Volume
41
Number
1
Start Page
13
End Page
27
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/153041
DOI
10.17086/JTS.2017.41.1.13.27
ISSN
1226-0533
Abstract
본 연구는 온라인 검색 엔진을 활용한 관광지 수요예측을 실시하기 위하여 온라인 검색 엔진에서 도출된 텍스트 마이닝 기반 이슈 키워드 분석 자료를 활용하였다. 구체적으로 첫째, 관광정보시스템 관광객 수 추이와 텍스트 마이닝을 통해 도출된 이슈 키워드 검색 관광객 수 추이와의 유의성 판단을 위해 두 데이터를 표준화하여 그 수치를 비교하였다. 둘째, 온라인 검색 엔진을 통해 도출된 데이터와 관광지식정보시스템 통계 데이터를 활용한수요예측을 실시한 후 그 추이를 비교하였으며, 실제 관광객 수로 변환하였다. 셋째, 이를 토대로 이론적 및 실무적 시사점을 제시하였다. 그 결과, 온라인 검색 엔진을 활용한 수요예측 시 안동시 관광객 수는 2018년도 까지 지속적으로 증가하는 것으로 나타났으나, 관광지식정보시스템을 통한 수요예측 결과에서는 관광객 수가 감소하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 실무적 시사점을 제시하였다.
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COLLEGE OF SOCIAL SCIENCES (SCHOOL OF TOURISM)
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