Rasch 모형을 사용한 가교-고정 문항 모수 추정에서 WINSTEPS와 ICL 프로그램의 기능 비교
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김성훈 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-15T16:06:05Z | - |
dc.date.available | 2022-07-15T16:06:05Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2016-06 | - |
dc.identifier.issn | 1226-3540 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/154458 | - |
dc.description.abstract | 문항반응이론(IRT) 모형의 모수 추정을 위해 사용되는 대표적인 두 가지 방식은 JMLE(결합최대우도추정) 방식과 MMLE(주변최대우도추정) 방식이다. 본 연구의 목적은 Rasch 모형을 사용한 가교-고정 IRT 추정에서 JMLE 방식과 MMLE 방식의 상대적 기능을 탐구하는 데 있다. 이 목적을 달성하기 위해 가교-고정 IRT 추정을 위해 JMLE 방식을 사용하는 WINSTEPS 프로그램과 MMLE 방식을 사용하는 ICL 프로그램의 상대적 기능을 모의실험을 통해 검토하였다. 피험자 집단의 기저 능력분포, 검사의 구성과 길이, 표본크기 및 가교문항의 수를 변화시켜 형성한 모든 가교-고정 IRT 추정 조건에서 두 프로그램은 기본 능력척도 상의 Rasch 모형 곤란도 모수를 별 문제 없이 복원하였다. 그러나 두 프로그램의 상대적 우수성을 살펴본 결과, ICL은 RSB(절대편향), SD(표준편차), RMSE(평균오차) 모두에 대해 WINSTEPS보다 더 작은 값을 가지는 Rasch 모형 곤란도 모수 추정치를 산출하였다. 다시 말해, 모든 가교-고정 IRT 추정 조건에서 ICL은 WINSTEPS보다 기본 능력척도 상의 곤란도 모수를 더 정확하고 안정적으로 복원하였다. 가교-고정 IRT 추정을 위해 JMLE 및 MMLE 방식이 성공적으로 사용될 수 있으나, MMLE 방식이 JMLE 방식보다 우수성을 보인 이유에 대해 논하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국교육평가학회 | - |
dc.title | Rasch 모형을 사용한 가교-고정 문항 모수 추정에서 WINSTEPS와 ICL 프로그램의 기능 비교 | - |
dc.title.alternative | A comparison of WINSTEPS and ICL for fixed-anchor item parameter estimation with the Rasch model | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김성훈 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 교육평가연구, v.29, no.2, pp.255 - 278 | - |
dc.relation.isPartOf | 교육평가연구 | - |
dc.citation.title | 교육평가연구 | - |
dc.citation.volume | 29 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 255 | - |
dc.citation.endPage | 278 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002115625 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Rasch 모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가교-고정 문항 모수 추정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | WINSTEPS | - |
dc.subject.keywordAuthor | ICL | - |
dc.subject.keywordAuthor | 문항반응이론 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Rasch model | - |
dc.subject.keywordAuthor | fixed-anchor parameter estimation | - |
dc.subject.keywordAuthor | WINSTEPS | - |
dc.subject.keywordAuthor | ICL | - |
dc.subject.keywordAuthor | item response theory | - |
dc.identifier.url | http://scholar.dkyobobook.co.kr/searchDetail.laf?barcode=4010024903553 | - |
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