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유전자알고리즘을 활용한 최적화된 라운드트립 발생 예측 시스템 개발Development of an Optimized Prediction System of Round Trip Occurrence using Genetic Algorithm
- Other Titles
- Development of an Optimized Prediction System of Round Trip Occurrence using Genetic Algorithm
- Issue Date
- Dec-2015
- Publisher
- 한국암반공학회
- Keywords
- 대심도 시추; TOSA; 유전자 알고리즘; 라운드트립; Deep Drilling; TOSA; Genetic Algorithm; Round Trip
- Citation
- 터널과 지하공간, v.25, no.6, pp.534 - 542
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 터널과 지하공간
- Volume
- 25
- Number
- 6
- Start Page
- 534
- End Page
- 542
- ISSN
- 1225-1275
- Abstract
- 대심도 시추공사는 시추비트의 마모로 인해 발생하는 라운드트립(round trip)이 이산적으로 발생된다. 라운드트립은 심도가 깊어질수록 교체에 소요되는 시간이 증가하여 공사 성능에 많은 영향을 끼친다. 따라서시추 프로젝트의 타당성분석 및 관리 효율화를 위해서는 라운드트립의 신뢰적인 예측기술이 확보되어야 한다. 이승수 등(2013)은 TOSA(round trip occurrence simulation algorithm)을 제시하여 비트의 마모단계별 라운드트립이 발생되는 깊이와 시점을 분석할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. 그러나 시뮬레이션 구간의 수가 증가할수록시뮬레이션 횟수가 기하급수적으로 증가하여 연산시간이 오래 걸린다는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는유전자 알고리즘을 활용하여 단 시간에 TOSA를 통한 최적화된 라운드트립의 발생을 예측할 수 있는 모듈을개발하고 검증한 내용에 대하여 소개한다.
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- Seo, Jong won
- COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING)