Cited 0 time in
PCA를 이용한 신호기반 고장진단 알고리즘
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 류호진 | - |
| dc.contributor.author | 이형철 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-15T20:10:16Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-15T20:10:16Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2015-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/155845 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 소형 항공기를 이용하여 항공기 엔진의 고장을 예측하고 진단하여 정비의 효율성을 높이기 위한 고장진단 알고리즘을 제안하였다. 항공기에서 수집된 진동신호를 FFT로 주파수 신호로 변환한 뒤 ANPSD를 이용하여 신호의 첨두점(peak)의 변화를 관찰하고 PCA를 이용하여 연산의 효율성을 높였다. 특히 ANPSD의 RPM에 대한 민감도를 줄이기 위해서 PCA를 사용하였다. 본 논문에서는 실험을 통하여 알고리즘을 검증하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국항공우주학회 | - |
| dc.title | PCA를 이용한 신호기반 고장진단 알고리즘 | - |
| dc.title.alternative | Signal-based Fault Diagnosis Algorithm using PCA | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이형철 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국항공우주학회 2015년도 추계학술대회, pp.2185 - 2188 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국항공우주학회 2015년도 추계학술대회 | - |
| dc.citation.title | 한국항공우주학회 2015년도 추계학술대회 | - |
| dc.citation.startPage | 2185 | - |
| dc.citation.endPage | 2188 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Fault diagnosis(고장 진단) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Averaged Normalized Power Spectral Density(평균 정규화 파워 스펙트럼 밀도) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Principal Component Analysis(주성분 분석) | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06768513 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1366
COPYRIGHT © 2024 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
