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BFS에 기반한 포스트 랭킹: 알고리즘 및 성능 평가Post Ranking Based on BFS: Algorithm and Its Performance Evaluation
- Other Titles
- Post Ranking Based on BFS: Algorithm and Its Performance Evaluation
- Issue Date
- Aug-2015
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 블로그; 블로고스피어; 포스트 랭킹 알고리즘; 블로그 액션; 성능 평가; Blog; Blogosphere; Post ranking algorithm; Blog action; Performance evaluation
- Citation
- 데이타베이스연구, v.31, no.2, pp.133 - 141
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 데이타베이스연구
- Volume
- 31
- Number
- 2
- Start Page
- 133
- End Page
- 141
- ISSN
- 1598-9798
- Abstract
- 기존의 포스트 랭킹 알고리즘에서 포스트의 랭킹은 해당 포스트와 연관된 블로거의 능력이나 연관된 포스트들의 품질에 의하여 결정된다. 크게 연관성이 없는 포스트나 블로거도 포스트의 랭킹에 영향을 미칠 수 있으며, 정확도를 떨어뜨리는 요인으로 작용할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 BFS에 기반한 포스트 랭킹 알고리즘인 PBFS를 제안한다. PBFS는 특정 포스트의 랭킹을 계산하기 위하여 그와 연관된 블로거와 포스트를 제한하고, 연관성에 따른 가중치를 부여하여 정확도를 향상한다. PBFS의 정확도를 검증하기 위하여 실제 데이터를 이용한 실험을 수행하였으며, 제안하는 PBFS가 기존 포스트 랭킹 알고리즘보다 우수한 정확도를 보였다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)