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미래순이익예측모형에 관한 연구: 횡단면적 모형과 재무 분석가 예측 비교를 중심으로

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dc.contributor.author박성희-
dc.contributor.author정석윤-
dc.contributor.author차상권-
dc.date.accessioned2022-07-16T00:28:18Z-
dc.date.available2022-07-16T00:28:18Z-
dc.date.created2021-05-13-
dc.date.issued2015-02-
dc.identifier.issn1229-8867-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/157923-
dc.description.abstract본 연구의 목적은 최근 미국 연구에서 소개된 횡단면 자료를 이용한 미래 이익예측 모형의 유용성을 국내 자본시장에서 검증하는 데 있다. 국내자본시장과 같이 재부 분석가의 이익예측이 미국과같이 활성화되어 있지 않은 상황에서 대체적인 방법으로 모형에 따라 도출된 이익이 대체적으로 활용될 수 있다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다. 이를 위하여 구체적으로 Hou et al.(2012) 에서 제시한 이익예측 모형을 이용하여 차기(t+1)와 차차기(t+2)의 이익 예측 치를 구한 다음, 국내재무 분석가의 이익예측 치와 비교하여 유용성을 보고하고자 한다. 2002년부터 2010년까지 유가증권시장과 코스닥 시장을 대상으로 실증 분석한 결과, 첫째, 국내자본시장에서도 횡단면적 모형을 활용한 이익예측이 높은 설명력을 갖는 것으로 나타나 유용할 수 있음을 확인하였으며 둘째, 횡단면 모형을 이용하여 구한 차기(t+1)의 이익 예측 치는 재무 분석가의차기(t+1) 예측보다 정확도는 떨어지지만 편의가 더 낮게 나타났다. 또한 차차기(t+2)의 이익 예측모형에 나온 미래 이익예측 치는 정확도와 편의 면에서 재무 분석가의 차차기(t+2) 예측치 보다 우월함을 보여 주었다. 셋째, 비 기대이익에 대한 이익 반응 계수를 비교해 본 결과, 모형을 통한 이익 예측치를 사용한 비 기대이익에 대한 이익반응 계수가 재무 분석가의 예측치를 사용한 비 기대이익에 대한 반응 계수보다 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 모형을 이용한 예측치가 국내 자본시장에서 유용하게 사용될 수 있음을 보여주며2년 또는 3년 후의 중·장기 이익예측정보를 필요로 하는 연구에 유용할 것으로 기대된다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국상업교육학회-
dc.title미래순이익예측모형에 관한 연구: 횡단면적 모형과 재무 분석가 예측 비교를 중심으로-
dc.title.alternativeFuture Earnings Forecasting Model: Comparisons between the Model-based and Analysts Forecasts-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor정석윤-
dc.identifier.bibliographicCitation상업교육연구, v.29, no.1, pp.215 - 236-
dc.relation.isPartOf상업교육연구-
dc.citation.title상업교육연구-
dc.citation.volume29-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage215-
dc.citation.endPage236-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001963330-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessY-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor이익예측 모형-
dc.subject.keywordAuthor횡단면적 분석-
dc.subject.keywordAuthor재무 분석가 이익예측-
dc.subject.keywordAuthorEarnings Forecasting-
dc.subject.keywordAuthorAnalyst Forecasts-
dc.subject.keywordAuthorForecasting Models-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART001963330-
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