유전 알고리즘 - 서포트 벡터 회귀를 활용한 공동주택 공사비 예측에 관한 연구A Study on Estimating Construction Cost of Apartment Housing Projects Using Genetic Algorithm - Support Vector Regression
- Other Titles
- A Study on Estimating Construction Cost of Apartment Housing Projects Using Genetic Algorithm - Support Vector Regression
- Authors
- 남군; 최재웅; 최혜미; 김주형
- Issue Date
- Jul-2014
- Publisher
- 한국건설관리학회
- Keywords
- Cost estimate; Genetic algorithm; Support vector regression; 공사비 예측; 유전 알고리즘; 서포트 벡터 회귀
- Citation
- 한국건설관리학회 논문집, v.15, no.4, pp.68 - 76
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국건설관리학회 논문집
- Volume
- 15
- Number
- 4
- Start Page
- 68
- End Page
- 76
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/159542
- DOI
- 10.6106/KJCEM.2014.15.4.068
- ISSN
- 2005-6095
- Abstract
- 건축 프로젝트에서 초기단계에서의 정확한 공사비 예측은 성공적인 프로젝트의 중요한 요소이다. 기존의 연구에서 공사 비를 예측하기 위한 방법으로 통계학적인 방법이 활용되었다. 통계학적 방법 중 서포트 벡터 회기분석은 비용예측 분야에서 뛰어난 일반화 능력으로 많은 주목을 받고 있다. 하지만 서포트 회귀분석은 조정해야 할 파라미터가 단순함에도 불구하고 최 적의 파라미터를 결정하는 방법은 시행착오적인 방법을 적용해야 하는 문제점이 있었다. 따라서 최적의 파라미터를 보다 효율 적으로 결정하기 위해 본 연구에서는 유전 알고리즘을 적용하고, 이를 통해 서포트 벡터 회귀를 효율적으로 활용한 공사비 예 측이 가능 할 것이다. 본 연구의 목적은 유전 알고리즘과 서포트 벡터 회귀를 활용하여 공동주택의 프로젝트 초기 기획단계의 공사비 예측모델을 구축하는 것이다. 유전 알고리즘을 통해 최적의 파라미터를 찾아내고, 이를 서포트 벡터 회귀모델에 적용 시켜 공사비를 예측하였
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