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중도전달자료의 최우량추정을 고려한 아카이케 정보척도 기반 신뢰성해석Akaike Information Criterion based Reliability Analysis Considering Maximum Likelihood Estimation of Censored Data
- Other Titles
- Akaike Information Criterion based Reliability Analysis Considering Maximum Likelihood Estimation of Censored Data
- Issue Date
- May-2013
- Publisher
- 대한기계학회
- Keywords
- Reliability Analysis(신뢰성해석); Consored Data(중도절단자료); Discrete Information(이산정보); Maximum Likelihood Estimation(MLE:최우량추정); Akaike Information Criterion(AIC:아카이케 정보척도)
- Citation
- 2013년도 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회 논문집, pp.46 - 51
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 2013년도 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회 논문집
- Start Page
- 46
- End Page
- 51
- Abstract
- 신뢰성해석은 제품의 제작단계에서 발생되는 공차 및 환경변수들의 불확실성에 대한 분포특성을 정량적으로 평가하여 성능의 신뢰도를 예측하는 방법이다. 변수의 분포에 대한 가정 없이 측정된 이산정보를 이용하여 분포를 추정하고 신뢰도를 예측하는 기법인 아카이케 정보척도 기반 신뢰성해석이 연구되었다. 한편 이산정보가 측정한계를 넘게 되어 실제 이산정보의 측정값을 알지 못하는 중도절단자료가 포함된 아카이케 정보척도 기반 신뢰성해석을 수행할 경우 최우량추정을 중도절단자료의 가정 없이 분포를 추정하면 신뢰도 예측에 영향을 줄 수 있다. 따라서 최우량추정을 아카이케 정보척도에 적용하는 중도절단 아카이케 정보척도 신뢰성해석 기법을 제안하며 수학적 예제와 실제 통계자료를 적용하여 신뢰도의 정확성을 증명한다.
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- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 미래자동차공학과 > 1. Journal Articles
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- Lee, Tae Hee
- COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF AUTOMOTIVE ENGINEERING)