포스트 랭킹 알고리즘의 정확도 향상을 위한 카테고리 및 블로그 액션의 발생 시각 이용 방안

Abstract

기존의 포스트 랭킹 알고리즘들은 포스트의 랭킹을 결정하기 위하여 블로거와 포스트의 점수를 블로그 액션을분석하여 계산한다. 일반적으로 블로거는 다양한 주제에 대해 관심을 가지고 있으므로, 주제별로 블로거의 점수를계산한다면 더 정확한 포스트의 랭킹을 도출할 수 있다. 또한, 포스트가 생성되고 짧은 시간 내에 스크랩 또는 트랙백 되었다면, 이 포스트의 품질이 더 높다고 할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 포스트 랭킹 알고리즘의 정확도를향상시키기 위한 두 가지 접근 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 블로거의 점수를 주제별로 계산하기 위하여카테고리 정보를 이용한다. 또한, 포스트의 점수를 그 포스트가 생성된 후 스크랩 또는 트랙백이 발생하기까지 걸린 시간을 이용하여 포스트의 점수를 더 정확히 계산하는 방법을 제안한다. 제안된 접근 방법들을 기존의 포스트랭킹 알고리즘에 적용하고, 실험을 통해 실제 블로그 환경에서 각각의 알고리즘들을 평가한다. 실험 결과에 의하면,제안된 방법들이 기존의 포스트 랭킹 알고리즘의 성능 향상에 도움이 되는 것으로 나타났다.