바이모달 이산정보에 대한 신뢰성해석 기법 비교
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Lim, W. | - |
dc.contributor.author | Jang, J. | - |
dc.contributor.author | Lee, Tae Hee | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-16T12:05:12Z | - |
dc.date.available | 2022-07-16T12:05:12Z | - |
dc.date.created | 2021-05-11 | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4873 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/163832 | - |
dc.description.abstract | 응답의 분포는 변수의 분포에 따라 달라진다. 특히 변수의 분포가 두 개 이상의 모드를 가질 때, 대부분 응답의 분포 또한 두 개 이상의 모드를 갖는다. 이런 문제에 대해 기존의 신뢰성해석 기법은 변수를 하나의 모드를 갖는 특정 연속확률분포로 가정하고 신뢰성해석을 수행한다. 하지만 실제 문제에서 변수들은 이산정보이면서 두 개 이상의 모드를 갖는 경우가 많기 때문에 변수의 분포에 대한 가정을 하지 않고 두 개 이상의 모드를 고려한 신뢰성해석을 수행하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 두 개이상의 모드를 갖는 분포를 추정할 수 있는 기법인 아카이케정보척도와 최대엔트로피법칙을 이용하여 신뢰성해석을 수행한다. 수학예제를 통해 두 기법의 특징을 파악하고 몬테카를로 시뮬레이션의 결과와 비교하여 정확도를 검증한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | Korean Society of Mechanical Engineers | - |
dc.title | 바이모달 이산정보에 대한 신뢰성해석 기법 비교 | - |
dc.title.alternative | Comparative study of reliability analysis methods for discrete bimodal information | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | Lee, Tae Hee | - |
dc.identifier.doi | 10.3795/KSME-A.2013.37.7.883 | - |
dc.identifier.scopusid | 2-s2.0-84898465363 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A, v.37, no.7, pp.883 - 889 | - |
dc.relation.isPartOf | Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A | - |
dc.citation.title | Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A | - |
dc.citation.volume | 37 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 883 | - |
dc.citation.endPage | 889 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Article | - |
dc.identifier.kciid | ART001782016 | - |
dc.description.journalClass | 1 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | scopus | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordPlus | Maximum principle | - |
dc.subject.keywordPlus | Monte Carlo methods | - |
dc.subject.keywordPlus | Akaike information criterion | - |
dc.subject.keywordPlus | Bimodal distribution | - |
dc.subject.keywordPlus | Comparative studies | - |
dc.subject.keywordPlus | Finite mixture modeling | - |
dc.subject.keywordPlus | Maximum entropy principle | - |
dc.subject.keywordPlus | Monte-Carlo simulations | - |
dc.subject.keywordPlus | Reliability analysis method | - |
dc.subject.keywordPlus | Reliability analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Akaike Information Criterion | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bimodal Distribution | - |
dc.subject.keywordAuthor | Finite Mixture Model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Maximum Entropy Principle | - |
dc.subject.keywordAuthor | Monte Carlo Simulation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Reliability Analysis | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02194280&language=ko_KR | - |
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