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바이모달 이산정보에 대한 신뢰성해석 기법 비교

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dc.contributor.authorLim, W.-
dc.contributor.authorJang, J.-
dc.contributor.authorLee, Tae Hee-
dc.date.accessioned2022-07-16T12:05:12Z-
dc.date.available2022-07-16T12:05:12Z-
dc.date.created2021-05-11-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.issn1226-4873-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/163832-
dc.description.abstract응답의 분포는 변수의 분포에 따라 달라진다. 특히 변수의 분포가 두 개 이상의 모드를 가질 때, 대부분 응답의 분포 또한 두 개 이상의 모드를 갖는다. 이런 문제에 대해 기존의 신뢰성해석 기법은 변수를 하나의 모드를 갖는 특정 연속확률분포로 가정하고 신뢰성해석을 수행한다. 하지만 실제 문제에서 변수들은 이산정보이면서 두 개 이상의 모드를 갖는 경우가 많기 때문에 변수의 분포에 대한 가정을 하지 않고 두 개 이상의 모드를 고려한 신뢰성해석을 수행하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 두 개이상의 모드를 갖는 분포를 추정할 수 있는 기법인 아카이케정보척도와 최대엔트로피법칙을 이용하여 신뢰성해석을 수행한다. 수학예제를 통해 두 기법의 특징을 파악하고 몬테카를로 시뮬레이션의 결과와 비교하여 정확도를 검증한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisherKorean Society of Mechanical Engineers-
dc.title바이모달 이산정보에 대한 신뢰성해석 기법 비교-
dc.title.alternativeComparative study of reliability analysis methods for discrete bimodal information-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthorLee, Tae Hee-
dc.identifier.doi10.3795/KSME-A.2013.37.7.883-
dc.identifier.scopusid2-s2.0-84898465363-
dc.identifier.bibliographicCitationTransactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A, v.37, no.7, pp.883 - 889-
dc.relation.isPartOfTransactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A-
dc.citation.titleTransactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A-
dc.citation.volume37-
dc.citation.number7-
dc.citation.startPage883-
dc.citation.endPage889-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeArticle-
dc.identifier.kciidART001782016-
dc.description.journalClass1-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassscopus-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordPlusMaximum principle-
dc.subject.keywordPlusMonte Carlo methods-
dc.subject.keywordPlusAkaike information criterion-
dc.subject.keywordPlusBimodal distribution-
dc.subject.keywordPlusComparative studies-
dc.subject.keywordPlusFinite mixture modeling-
dc.subject.keywordPlusMaximum entropy principle-
dc.subject.keywordPlusMonte-Carlo simulations-
dc.subject.keywordPlusReliability analysis method-
dc.subject.keywordPlusReliability analysis-
dc.subject.keywordAuthorAkaike Information Criterion-
dc.subject.keywordAuthorBimodal Distribution-
dc.subject.keywordAuthorFinite Mixture Model-
dc.subject.keywordAuthorMaximum Entropy Principle-
dc.subject.keywordAuthorMonte Carlo Simulation-
dc.subject.keywordAuthorReliability Analysis-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02194280&language=ko_KR-
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COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF AUTOMOTIVE ENGINEERING)
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