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바이모달 이산정보에 대한 신뢰성해석 기법 비교Comparative study of reliability analysis methods for discrete bimodal information

Other Titles
Comparative study of reliability analysis methods for discrete bimodal information
Authors
Lim, W.Jang, J.Lee, Tae Hee
Issue Date
2013
Publisher
Korean Society of Mechanical Engineers
Keywords
Akaike Information Criterion; Bimodal Distribution; Finite Mixture Model; Maximum Entropy Principle; Monte Carlo Simulation; Reliability Analysis
Citation
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A, v.37, no.7, pp.883 - 889
Indexed
SCOPUS
KCI
Journal Title
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A
Volume
37
Number
7
Start Page
883
End Page
889
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/163832
DOI
10.3795/KSME-A.2013.37.7.883
ISSN
1226-4873
Abstract
응답의 분포는 변수의 분포에 따라 달라진다. 특히 변수의 분포가 두 개 이상의 모드를 가질 때, 대부분 응답의 분포 또한 두 개 이상의 모드를 갖는다. 이런 문제에 대해 기존의 신뢰성해석 기법은 변수를 하나의 모드를 갖는 특정 연속확률분포로 가정하고 신뢰성해석을 수행한다. 하지만 실제 문제에서 변수들은 이산정보이면서 두 개 이상의 모드를 갖는 경우가 많기 때문에 변수의 분포에 대한 가정을 하지 않고 두 개 이상의 모드를 고려한 신뢰성해석을 수행하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 두 개이상의 모드를 갖는 분포를 추정할 수 있는 기법인 아카이케정보척도와 최대엔트로피법칙을 이용하여 신뢰성해석을 수행한다. 수학예제를 통해 두 기법의 특징을 파악하고 몬테카를로 시뮬레이션의 결과와 비교하여 정확도를 검증한다.
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Lee, Tae Hee
COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF AUTOMOTIVE ENGINEERING)
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