바이모달 이산정보에 대한 신뢰성해석 기법 비교Comparative study of reliability analysis methods for discrete bimodal information
- Other Titles
- Comparative study of reliability analysis methods for discrete bimodal information
- Authors
- Lim, W.; Jang, J.; Lee, Tae Hee
- Issue Date
- 2013
- Publisher
- Korean Society of Mechanical Engineers
- Keywords
- Akaike Information Criterion; Bimodal Distribution; Finite Mixture Model; Maximum Entropy Principle; Monte Carlo Simulation; Reliability Analysis
- Citation
- Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A, v.37, no.7, pp.883 - 889
- Indexed
- SCOPUS
KCI
- Journal Title
- Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A
- Volume
- 37
- Number
- 7
- Start Page
- 883
- End Page
- 889
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/163832
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2013.37.7.883
- ISSN
- 1226-4873
- Abstract
- 응답의 분포는 변수의 분포에 따라 달라진다. 특히 변수의 분포가 두 개 이상의 모드를 가질 때, 대부분 응답의 분포 또한 두 개 이상의 모드를 갖는다. 이런 문제에 대해 기존의 신뢰성해석 기법은 변수를 하나의 모드를 갖는 특정 연속확률분포로 가정하고 신뢰성해석을 수행한다. 하지만 실제 문제에서 변수들은 이산정보이면서 두 개 이상의 모드를 갖는 경우가 많기 때문에 변수의 분포에 대한 가정을 하지 않고 두 개 이상의 모드를 고려한 신뢰성해석을 수행하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 두 개이상의 모드를 갖는 분포를 추정할 수 있는 기법인 아카이케정보척도와 최대엔트로피법칙을 이용하여 신뢰성해석을 수행한다. 수학예제를 통해 두 기법의 특징을 파악하고 몬테카를로 시뮬레이션의 결과와 비교하여 정확도를 검증한다.
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