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이산정보의증가에 따른 Akaike 정보척도 기반 신뢰성해석의 정확도 평가An Evaluation of Accuracy of Akaike Information Criterion-Based Reliability Analysis as Increasing Number of Discrete Information
- Other Titles
- An Evaluation of Accuracy of Akaike Information Criterion-Based Reliability Analysis as Increasing Number of Discrete Information
- Issue Date
- May-2012
- Publisher
- 대한기계학회
- Keywords
- Akaike Information Criterion(AIC: Akaike 정보척도); Monte Carlo simulation(몬테가를로 시뮬레이션); maximum Likelihood Estimation(MLE:최우량추정법); Reliability Analysis(신뢰성 해석); Discrete Information(이산정보)
- Citation
- 2012년도 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회 논문집, no. , pp.243 - 248
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 2012년도 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회 논문집
- Start Page
- 243
- End Page
- 248
- Abstract
- 이산정보를 이용한 신뢰성해석의 방법으로 Akaike 정보척도를 이용한 신뢰성해석 기법이 있다. 기존의 신뢰성해석 기법은 변수의 분포를 연속함수로 정의되는 특정 확률분포로 가정하기 때문에 변수의 분포가 알려져 있지 않거나 비정규분포를 따를 대 신뢰성 해석의 정확도를 보장할 수 없다. 본 연구에서 사용하는 Akaike 정보척도는 변수의 분포에 대한 가정 없이 이산정보를 이용하여 신뢰성해석을 수행하는 장점이 있다. 하지만 이산정보의 개수가 많을수록 실제 응답의 신뢰도에 근사한 값을 추정하게 된다. 본 연구에서는 수학예제를 이용하여 이산정보의 개서의 증가에 따라 추정된 응답의 신뢰도의 정확성의 수렴에 대한 연구를 수행하여 적절한 이산정보의 개수를 제안한다. 추정된 응답의 신뢰도에 대한 평가는 수학예제를 이용하여 몬테카를로 시뮬레이션 결과와 비교한다.
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- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 미래자동차공학과 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Lee, Tae Hee
- COLLEGE OF ENGINEERING (DEPARTMENT OF AUTOMOTIVE ENGINEERING)