바이모달 이산정보에 대한 Akaike 정보척도 기반 신뢰성해석Akaike Information Criterion-based Reliability Analysis for Bimodal Discrete Information
- Other Titles
- Akaike Information Criterion-based Reliability Analysis for Bimodal Discrete Information
- Authors
- 임우철; 이태희
- Issue Date
- May-2012
- Publisher
- 대한기계학회
- Keywords
- Akaike Information Criterion(AIC: Akaike 정보척도); Finite Mixture Model(유한 혼합모델); Bimodal Distribution(바이모달 분포); Maximum Likelihood Estimation(MLE: 최우량추정법); Reliability Analysis(신뢰성해석)
- Citation
- 2012년도 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회 논문집, no. , pp.314 - 321
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 2012년도 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 춘계학술대회 논문집
- Start Page
- 314
- End Page
- 321
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/165498
- Abstract
- 신뢰성해석에서 응답의 분포는 변수의 분포에 따라 달라진다. 특히 변수의 분포가 바이모달 분포일 때 대부분 응답의 분포 또한 바이모달 분포이다. 이런 문제에 대해 기존의 신뢰성해석 기법은 변수를 하나의 모드를 갖고 연속함수로 정의되는 특정 확률분포로 가정하고 신뢰성해석을 수행한다. 하지만 실제 문제에서 변수들은 이산정보이면서 한 개 이상의 모드를 갖는 경우가 많기 때문에 변수의 분포에 대한 가정을 하지 않고 한 개 이상의 모드를 고려한 신뢰성해석을 수행하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 바이모달 이산정보를 고려한 신뢰성해석을 위해 유한 혼합모델을 후보 분포로 사용한 Akaike 정보척도 기반 신뢰성해석 기법을 제안한다. 수학예제를 통해 제안한 기법의 정확도를 검증하고 공학예제에 적용하여 제안한 기법의 유용성을 확인한다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 미래자동차공학과 > 1. Journal Articles

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